长江存储与脑机接口携手，存储芯片赋能精准医疗产业化新征程

频道：技术前沿日期：2025-09-16 00:12:56 浏览：4

前沿技术指南

在科技飞速发展的当下，每一次不同领域技术的融合都可能引发一场产业变革，2025年9月16日，长江存储与脑机接口领域的合作正式拉开帷幕，这一合作犹如一颗投入平静湖面的巨石，在精准医疗产业化的湖面激起层层涟漪,有望为精准医疗带来全新的发展机遇。

长江存储：存储领域的佼佼者

长江存储作为国内存储芯片行业的领军企业，在存储技术方面取得了令人瞩目的成就，截至2025年9月，其自主研发的Xtacking架构已更新至3.0版本，使得存储芯片的性能得到了大幅提升，在存储密度方面，长江存储的3D NAND闪存技术实现了每平方毫米存储容量达到1.28TB，相较于2024年同期的0.95TB，增长了34.74%，这一数据的提升，不仅意味着在相同体积下可以存储更多的数据,也为后续与脑机接口的合作提供了强大的数据存储支持。

在数据读写速度上，长江存储的存储芯片也表现卓越，其最新的PCIe 4.0接口固态硬盘，顺序读取速度可达7,400MB/s，顺序写入速度达到6,800MB/s，比2024年同期的5,800MB/s和5,200MB/s分别提高了27.59%和30.77%，如此高速的数据读写能力,能够满足脑机接口在实时数据传输和处理过程中对存储设备的高要求。

脑机接口：连接人脑与机器的桥梁

脑机接口技术是一种直接在大脑与外部设备之间建立通信通道的技术，近年来，随着神经科学、电子工程和计算机科学的不断发展,脑机接口技术取得了长足的进步。

从神经信号采集方面来看，目前主流的脑机接口设备主要采用非侵入式和侵入式两种方式，非侵入式脑机接口，如脑电图（EEG）设备，具有操作简单、安全性高的优点，但信号分辨率相对较低，而侵入式脑机接口，如植入式电极，虽然存在一定的手术风险，但能够采集到更清晰、更准确的神经信号，据相关数据显示，2025年全球侵入式脑机接口设备的市场规模已达到12.5亿美元，预计到2030年将增长至38.2亿美元，年复合增长率达到24.83%。

在神经信号解码方面，机器学习算法的应用使得对神经信号的理解更加深入，通过训练大量的神经信号数据，机器学习模型可以准确地识别出不同的神经活动模式，并将其转化为相应的指令，在医疗康复领域，脑机接口可以帮助瘫痪患者通过意识控制假肢，实现自主运动,已有超过500名患者通过脑机接口技术实现了不同程度的运动功能恢复。

长江存储与脑机接口合作的契机

精准医疗是一种基于个体基因、环境和生活方式等因素，为患者提供个性化医疗服务的模式，在精准医疗中，需要收集和分析大量的患者数据，包括基因数据、生理数据、临床数据等,这些数据的存储和处理对存储设备提出了极高的要求。

长江存储的高性能存储芯片正好可以满足精准医疗对数据存储的需求，其高存储密度可以存储海量的患者数据，高速的数据读写能力可以实现数据的快速传输和处理，而脑机接口技术则可以实时采集患者的神经信号和其他生理数据，为精准医疗提供更全面、更准确的信息。

长江存储与脑机接口携手，存储芯片赋能精准医疗产业化新征程

在癫痫治疗中，脑机接口可以实时监测患者的脑电信号，当检测到癫痫发作的先兆时，及时发出警报并采取相应的治疗措施，长江存储的存储芯片可以将患者的脑电信号数据、治疗过程数据等进行长期存储，以便医生进行后续的分析和研究,为患者制定更个性化的治疗方案。

长江存储与脑机接口携手，存储芯片赋能精准医疗产业化新征程

合作推进精准医疗产业化的路径

数据采集与存储：脑机接口设备实时采集患者的神经信号、生理数据等，这些数据通过长江存储的高性能存储芯片进行存储，存储芯片的高存储密度和高速读写能力，确保了数据的安全、快速存储。
数据分析与处理：利用机器学习和人工智能算法对存储的数据进行分析和处理，提取出有价值的信息，通过分析患者的基因数据和神经信号数据，可以预测患者患某种疾病的风险,并制定相应的预防措施。
个性化治疗方案制定：根据分析结果，医生可以为患者制定个性化的治疗方案，在癌症治疗中，根据患者的基因突变情况,选择最适合的靶向药物进行治疗。
治疗效果监测与反馈：在治疗过程中，脑机接口设备继续采集患者的数据，并通过存储芯片进行存储，医生可以根据这些数据及时调整治疗方案,确保治疗效果的最大化。