浦东突破进展:中国航发商用航空发动机有限责任公司与先锋者计划合作推进多模态AI产业化,获临港新片区重点扶持

频道:上海技术前沿 日期: 浏览:4

《浦东临港新突破:中国航发携手先锋者计划,多模态AI开启航空发动机产业新纪元》

前沿技术指南

在科技飞速发展的当下,浦东临港新片区传来令人振奋的消息:中国航发商用航空发动机有限责任公司与先锋者计划达成合作,全力推进多模态AI产业化,并且获得了临港新片区的重点扶持,这一举措犹如一颗璀璨的明星,在航空发动机产业和人工智能领域交相辉映,为行业发展带来了新的曙光和无限可能。

多模态AI:产业升级的新引擎

多模态AI,即能够同时处理和理解多种信息模态(如文本、图像、音频、视频等)的人工智能技术,它突破了传统单模态AI的局限性,通过整合不同模态的信息,实现更全面、更精准的感知和决策,在航空发动机领域,多模态AI的应用具有巨大的潜力。

从设计研发环节来看,多模态AI可以整合工程师的设计思路(文本)、发动机结构图纸(图像)以及相关的试验数据(数值)等多种信息,通过对这些多模态数据的分析和学习,AI能够快速生成多种设计方案,并对方案进行优化和验证,在发动机叶片的设计中,AI可以结合流体力学原理(文本)、叶片的三维模型(图像)以及以往类似叶片的性能数据(数值),预测新叶片在不同工况下的性能表现,从而大大缩短设计周期,提高设计质量,据预测,到2025年9月18日,采用多模态AI技术进行航空发动机设计研发,可使设计效率提升30% - 40%,设计成本降低20% - 30%。

在生产制造环节,多模态AI同样发挥着重要作用,它可以实时监控生产过程中的各种参数,如温度、压力、转速等(数值),同时结合生产现场的视频监控(图像)和工人的操作指令(文本),实现对生产过程的全面掌控,一旦发现异常情况,AI能够迅速做出判断并采取相应的措施,确保生产过程的稳定和安全,在发动机零部件的加工过程中,AI可以通过分析加工设备的运行数据和加工后的零件图像,及时发现加工误差,并调整加工参数,保证零件的质量,预计在未来几年,多模态AI将使航空发动机的生产制造良品率提高15% - 20%。

中国航发与先锋者计划的合作:强强联合的典范

中国航发商用航空发动机有限责任公司作为国内航空发动机领域的领军企业,拥有强大的技术研发实力和丰富的行业经验,而先锋者计划则汇聚了众多人工智能领域的顶尖人才和创新企业,在多模态AI技术研发和应用方面具有领先的优势,双方的合作可谓是强强联合,必将产生巨大的协同效应。

在合作过程中,中国航发将为先锋者计划提供丰富的航空发动机行业数据和实践经验,这些数据涵盖了发动机设计、制造、测试、维护等全生命周期的信息,是多模态AI模型训练和优化的宝贵资源,中国航发积累了大量的发动机试验数据,包括在不同环境条件下的性能数据、故障数据等,这些数据可以帮助先锋者计划的AI模型更好地理解和适应航空发动机的实际工作场景。

先锋者计划则将利用其在多模态AI技术方面的优势,为中国航发提供先进的技术解决方案,通过构建多模态AI平台,整合各种信息模态,实现对航空发动机业务的智能化支持,先锋者计划可以为中国航发开发一个智能设计系统,该系统能够自动分析设计需求,生成多种设计方案,并对方案进行评估和优化,先锋者计划还可以为中国航发提供智能生产制造系统,实现对生产过程的实时监控和智能控制。

浦东突破进展:中国航发商用航空发动机有限责任公司与先锋者计划合作推进多模态AI产业化,获临港新片区重点扶持

临港新片区的重点扶持:政策助力产业发展

临港新片区一直以来都致力于打造具有国际竞争力的产业集群,对于航空发动机和人工智能等战略性新兴产业给予了高度的重视和大力扶持,此次中国航发与先锋者计划的合作项目获得临港新片区的重点扶持,充分体现了临港新片区对多模态AI产业化的认可和支持。

临港新片区为该项目提供了一系列优惠政策,包括财政补贴、税收优惠、人才支持等,在财政补贴方面,临港新片区将根据项目的进展和成效,给予一定的资金支持,用于项目的研发、设备购置、人才引进等方面,据相关数据显示,临港新片区每年将投入不少于5000万元的资金用于支持多模态AI产业化项目,在税收优惠方面,项目企业可以享受企业所得税减免、增值税退税等优惠政策,降低企业的运营成本。

在人才支持方面,临港新片区将积极引进国内外优秀的人工智能和航空发动机领域的人才,为项目提供充足的人力资源保障,临港新片区还将加强与高校、科研机构的合作,建立人才培养基地,为项目培养更多的专业人才,临港新片区与上海交通大学、复旦大学等高校合作,开展多模态AI和航空发动机领域的联合培养项目,每年培养不少于200名相关专业人才。

浦东突破进展:中国航发商用航空发动机有限责任公司与先锋者计划合作推进多模态AI产业化,获临港新片区重点扶持

多模态AI在航空发动机产业的广阔前景

随着多模态AI技术的不断发展和完善,其在航空发动机产业的应用前景将越来越广阔,多模态AI有望在以下几个方面发挥更大的作用:

  1. 智能维护与预测性维修:通过对发动机运行数据的实时监测和分析,多模态AI可以预测发动机可能出现的故障,并提前制定维修计划,这将大大减少发动机的停机时间,提高发动机的可靠性和可用性,AI可以通过分析发动机的振动数据、温度数据和历史故障数据,预测发动机轴承的磨损情况,并在轴承磨损达到一定程度之前,提醒维护人员进行更换。
  2. 个性化定制与产品创新:多模态AI可以根据客户的不同需求,快速生成个性化的发动机设计方案,这将满足客户对发动机性能、尺寸、重量等方面的特殊要求,推动航空发动机产业的个性化定制发展,对于一些特殊用途的飞机,如无人机、直升机等,客户可能对发动机的性能和尺寸有特殊要求,多模态AI可以根据这些要求,生成符合客户需求的发动机设计方案。
  3. 产业协同与生态构建:多模态AI将促进航空发动机产业与其他相关产业的协同发展,构建一个完整的产业生态系统,航空发动机产业可以与航空航天、汽车制造、能源等产业进行合作,共同开发多模态AI应用场景,实现资源共享和优势互补。

多模态AI在航空发动机产业的应用也面临着一些挑战,数据质量和安全性问题、算法的可解释性和可靠性问题等,为了应对这些挑战,需要政府、企业、科研机构等各方共同努力,加强技术研发和创新,完善相关政策和标准,推动多模态AI在航空发动机产业的健康、可持续发展。

中国航发与先锋者计划的合作以及临港新片区的重点扶持,为多模态AI在航空发动机产业的产业化应用提供了有力的支持和保障,相信在各方的共同努力下,多模态AI将在航空发动机产业中发挥越来越重要的作用,推动我国航空发动机产业迈向新的高度。

参考文献

  1. 《临港新片区产业发展“十四五”规划》,临港新片区管委会,2021年。
  2. 《中国航空发动机行业发展报告》,中国航空发动机集团,2023年。
  3. 《多模态人工智能技术发展与应用研究》,中国科学院自动化研究所,2024年。

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