长三角科技动态：百度上海研究院与张江国家自主创新示范区合作推进多模态AI产业化，获临港新片区重点扶持

频道：上海技术前沿日期：2025-09-18 02:28:20 浏览：2

《百度上海研究院与张江携手，临港重点扶持下多模态AI产业化加速》

前沿技术指南

在当今科技飞速发展的时代,人工智能领域不断涌现出新的技术和应用，多模态AI凭借其强大的融合能力和广泛的应用前景，成为了科技界的焦点，2025年9月18日，百度上海研究院与张江国家自主创新示范区达成合作，共同推进多模态AI产业化，这一举措还获得了临港新片区的重点扶持，这无疑为多模态AI的发展注入了强大的动力。

多模态AI的核心技术

多模态AI是指能够同时处理和理解多种模态信息（如文本、图像、音频、视频等）的人工智能系统，其核心技术主要包括跨模态表示学习、多模态融合以及多模态生成等。

跨模态表示学习是多模态AI的基础,它旨在将不同模态的信息映射到同一个语义空间中，使得不同模态的数据能够进行相互理解和转换，通过跨模态表示学习，我们可以将一段文字描述转化为对应的图像，或者将一段音频转换为文字，常用的跨模态表示学习方法包括基于对比学习的方法和基于生成模型的方法，对比学习方法通过最大化不同模态数据之间的相似性来学习共同的表示，而生成模型方法则通过生成一种模态的数据来学习另一种模态的表示。

多模态融合是多模态AI的关键技术之一,它能够将不同模态的信息进行有效的整合，从而提高系统的性能和准确性，多模态融合可以分为早期融合、中期融合和晚期融合三种方式，早期融合是将不同模态的原始数据进行融合，然后输入到模型中进行处理；中期融合是在模型的不同层次上进行融合；晚期融合则是在模型的输出层进行融合，不同的融合方式适用于不同的任务和应用场景。

多模态生成是多模态AI的重要应用方向之一,它可以根据给定的条件生成多种模态的数据，根据一段文字描述生成对应的图像和音频，或者根据一张图像生成相应的文字描述和视频，多模态生成技术具有广泛的应用前景，如虚拟现实、游戏开发、影视制作等领域。

百度上海研究院与张江合作的背景和意义

百度上海研究院作为百度公司在上海的重要研发机构,一直致力于人工智能领域的研究和开发，其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等方面拥有深厚的技术积累和丰富的研发经验，张江国家自主创新示范区作为我国重要的科技创新基地，拥有完善的科技创新生态和丰富的资源优势，双方的合作可以实现优势互补，共同推进多模态AI的产业化进程。

此次合作获得了临港新片区的重点扶持,这为多模态AI的发展提供了良好的政策环境和资源支持，临港新片区作为我国对外开放的重要窗口和科技创新的高地，一直致力于吸引和培育高端科技产业，通过对多模态AI产业化的扶持，临港新片区有望打造成为我国多模态AI产业的核心集聚区，推动我国人工智能产业的发展。

多模态AI产业化的应用前景

多模态AI产业化具有广泛的应用前景,将在多个领域发挥重要作用。

在智能客服领域,多模态AI可以实现更加智能和自然的交互，传统的智能客服只能处理文本信息，而多模态AI可以同时处理文本、语音和图像等多种模态的信息，从而更好地理解用户的需求和意图，用户可以通过语音或视频与智能客服进行交互，智能客服可以根据用户的语音和图像信息提供更加个性化的服务。

在医疗领域,多模态AI可以提高医疗诊断的准确性和效率，医疗诊断通常需要综合考虑多种模态的信息，如患者的病历、影像资料、检验结果等，多模态AI可以将这些不同模态的信息进行整合和分析，从而为医生提供更加准确的诊断建议，多模态AI可以根据患者的影像资料和病历信息，判断患者是否患有某种疾病，并给出相应的治疗方案。

在智能交通领域,多模态AI可以实现更加安全和高效的交通管理，智能交通系统需要处理多种模态的信息，如车辆的位置、速度、交通信号灯的状态等，多模态AI可以将这些信息进行整合和分析，从而实现对交通流量的实时监控和预测，为交通管理部门提供更加科学的决策依据，多模态AI可以根据车辆的位置和速度信息，预测交通拥堵的发生，并提前采取相应的措施进行缓解。