申城技术前沿：依图科技在数字孪生领域发现新方法，获上海自然科学基金资助，效率提升生物医药创新发展项目%

频道：上海技术前沿日期：2025-09-19 18:42:20 浏览：1

《依图科技数字孪生新方法获上海基金资助,生物医药效率提升新突破》

前沿技术指南

在当今科技飞速发展的时代，数字孪生技术作为一项具有颠覆性的创新技术，正逐渐在各个领域展现出其强大的潜力，而在申城上海，依图科技在数字孪生领域取得了令人瞩目的新突破，这一成果不仅获得了上海自然科学基金的资助,更为生物医药创新发展项目的效率提升带来了新的契机。

数字孪生技术概述

数字孪生是一种集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真技术，它通过构建物理实体的虚拟模型，实现对实体全生命周期的实时监控、分析和预测，就是为现实世界中的物体或系统创建一个高度逼真的数字副本，这个副本能够实时反映实体的状态和行为,并与之进行交互。

数字孪生技术的核心在于数据的采集、传输、处理和建模，通过传感器、物联网等技术，可以收集到物理实体的各种数据，如温度、压力、速度等，这些数据被传输到数字模型中，经过分析和处理后，数字模型能够模拟出物理实体的运行状态和行为，数字模型还可以根据不同的场景和需求进行优化和调整,为决策提供支持。

依图科技的创新方法

依图科技作为一家在人工智能领域具有深厚技术积累的企业，在数字孪生领域进行了深入的研究和探索，他们发现了一种新的数字孪生构建方法，该方法在数据融合、模型构建和实时交互等方面具有显著的优势。

在数据融合方面，依图科技采用了多源数据融合技术，能够将来自不同传感器、不同设备的数据进行高效整合，传统的数据融合方法往往存在数据格式不统一、数据精度不一致等问题，而依图科技的新方法通过先进的数据清洗和校准算法，有效地解决了这些问题，提高了数据的准确性和可靠性，在生物医药领域，药物研发过程中会产生大量的实验数据、临床数据和文献数据等，依图科技的新方法可以将这些多源数据进行有效融合,为药物研发提供更全面的数据支持。

在模型构建方面，依图科技引入了深度学习和强化学习技术，传统的数字孪生模型往往是基于物理模型和经验模型构建的，模型的精度和适应性有限，而依图科技利用深度学习算法，可以从大量的数据中自动学习出模型的规律和特征，构建出更加精准的数字孪生模型，强化学习技术可以使模型在运行过程中不断优化和调整，适应不同的环境和场景，以生物医药中的细胞培养为例，依图科技的数字孪生模型可以通过深度学习算法学习细胞培养的规律，预测细胞的生长状态和行为，并根据实际情况进行优化调整,提高细胞培养的效率和质量。

在实时交互方面，依图科技开发了高效的实时通信和交互技术，传统的数字孪生系统往往存在实时性不足的问题，无法及时反映物理实体的变化，而依图科技的新方法通过优化通信协议和数据处理算法，实现了数字模型与物理实体之间的高效实时交互，在生物医药创新发展项目中，这意味着研发人员可以实时监控药物研发过程中的各个环节，及时发现问题并进行调整,大大提高了研发效率。

上海自然科学基金的资助

依图科技的这一创新方法得到了上海自然科学基金的高度认可和支持，上海自然科学基金旨在资助具有前瞻性、创新性和应用价值的科学研究项目，推动上海科技事业的发展，依图科技的数字孪生新方法符合基金的资助方向,具有显著的科学价值和应用前景。

基金的资助为依图科技的研究提供了必要的资金支持，使团队能够进一步深入研究和优化技术，基金的资助也体现了上海对科技创新的重视和支持,为依图科技等科技企业提供了良好的发展环境。

申城技术前沿：依图科技在数字孪生领域发现新方法，获上海自然科学基金资助，效率提升生物医药创新发展项目%

对生物医药创新发展项目的效率提升

生物医药行业是一个高度复杂、研发周期长、成本高的行业，药物研发过程中需要经历多个阶段，包括药物发现、临床前研究、临床试验等，每个阶段都面临着诸多挑战和不确定性,依图科技的数字孪生新方法为生物医药创新发展项目的效率提升带来了新的机遇。

在药物发现阶段，数字孪生技术可以构建出药物分子与生物靶点的虚拟交互模型，通过模拟药物分子与生物靶点的相互作用，可以快速筛选出具有潜在活性的药物分子，减少实验的盲目性和成本，依图科技的数字孪生模型可以在短时间内对数百万个药物分子进行筛选，找出最有可能成为有效药物的分子的结构和性质,大大提高了药物发现的效率。

在临床前研究阶段，数字孪生技术可以构建出动物模型的虚拟副本，通过模拟药物在动物体内的代谢过程和药效，可以预测药物在人体内的可能反应，减少动物实验的数量和时间，数字孪生技术还可以对药物的安全性进行评估，提前发现潜在的安全隐患,降低药物研发的风险。

在临床试验阶段，数字孪生技术可以构建出患者的虚拟模型，通过模拟患者的生理特征和疾病状态，可以预测药物在患者体内的疗效和安全性，为临床试验的设计和实施提供参考，依图科技的数字孪生模型可以根据患者的基因信息、病史等信息，构建出个性化的虚拟患者模型，模拟药物在不同患者体内的疗效差异,为个性化医疗提供支持。

据相关数据显示，采用依图科技的数字孪生新方法后，生物医药创新发展项目的研发效率有望提升30.00%以上，这一提升将大大缩短药物研发的周期，降低研发成本,为患者带来更多更好的治疗药物。

随着数字孪生技术的不断发展和完善，其在生物医药领域的应用前景将更加广阔，依图科技将继续深入研究和探索数字孪生技术，不断优化和创新其方法,为生物医药行业的发展做出更大的贡献。

在未来，数字孪生技术有望与人工智能、大数据、云计算等技术进一步融合，构建出更加智能、高效的生物医药研发平台，数字孪生技术还将在个性化医疗、精准医疗等领域发挥重要作用,为患者提供更加个性化的治疗方案。

随着5G技术的普及和应用，数字孪生技术的实时交互能力将得到进一步提升，这将使数字模型与物理实体之间的交互更加高效、实时,为生物医药研发过程中的实时监控和调整提供更好的支持。

依图科技在数字孪生领域的创新方法为生物医药创新发展项目的效率提升带来了新的契机，我们有理由相信，在依图科技等科技企业的不断努力下，数字孪生技术将在生物医药领域发挥更加重要的作用,为人类健康事业做出更大的贡献。