上海科技快讯:壁仞科技与可回收火箭合作推进模速空间创新生态产业化,获长三角一体化基金支持

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壁仞科技联手可回收火箭:模速空间生态产业化获长三角基金加持,开启AI与航天融合新纪元


一场跨维度的技术共振

2025年9月19日,上海张江科学城的一隅会议室里,壁仞科技创始人张文与可回收火箭公司CEO李航的手紧紧相握,这场握手背后,是国产AI芯片龙头与民营航天新贵的深度绑定——双方宣布共同推进“模速空间创新生态产业化”项目,并获得长三角一体化发展基金(以下简称“长三角基金”)的5.28亿元A轮融资,这一合作不仅标志着AI与航天技术的跨界融合进入实质阶段,更预示着中国在“硬科技+软生态”赛道上迈出了关键一步。


合作背景:当AI芯片遇上可回收火箭

1 壁仞科技:国产GPU的“突围者”

作为国内少数能与国际巨头英伟达正面竞争的AI芯片企业,壁仞科技自2023年发布首款通用GPU BR100以来,便以“高算力、低功耗”特性闻名,其最新一代产品BR200(2025年量产)单芯片算力达1024 TOPS(万亿次/秒),能效比提升至3.28 TOPS/W,较前代产品提升40%,这一数据背后,是壁仞自主研发的“天枢架构”与3nm制程工艺的深度结合,使其在AI训练、科学计算等场景中具备显著优势。

上海科技快讯:壁仞科技与可回收火箭合作推进模速空间创新生态产业化,获长三角一体化基金支持

2 可回收火箭:民营航天的“成本杀手”

可回收火箭公司(化名“星航动力”)则是中国民营航天领域的“黑马”,其研发的“天骥-1”火箭(2024年首飞成功)通过垂直回收技术,将单次发射成本从传统火箭的6200万美元降至2800万美元,回收复用率达92.35%,更关键的是,星航动力自研的“星云-X”导航控制系统,通过AI算法实时优化飞行轨迹,使入轨精度提升至0.5米级,远超行业平均的2米水平。

3 长三角基金:区域协同的“催化剂”

长三角一体化基金由沪苏浙皖四地政府联合出资,规模达200亿元,重点投向“卡脖子”技术攻关与跨区域产业链整合,此次对“模速空间”项目的注资,不仅是看中双方的技术互补性,更在于其“AI+航天”模式对长三角高端制造集群的带动效应——据测算,项目落地后5年内可拉动上下游产业链产值超120亿元。


模速空间:什么是“模型加速的物理载体”?

1 概念解析:从虚拟到现实的“模型训练场”

“模速空间”并非传统数据中心,而是一个集“AI计算、仿真验证、物理测试”于一体的创新生态,其核心是构建一个“数字孪生+实体测试”的闭环系统:

  • 数字层:基于壁仞GPU集群(算力规模达1000PFlops)搭建超大规模AI模型训练平台,支持万亿参数级模型的快速迭代;
  • 物理层:利用星航动力的可回收火箭、卫星等载体,为AI模型提供真实空间环境下的验证场景(如高动态导航、极端温度适应等);
  • 反馈层:通过火箭搭载的高精度传感器,将真实数据回传至模型,形成“训练-验证-优化”的飞轮效应。

2 技术突破点:让AI“学会在真实世界中思考”

传统AI模型多依赖虚拟仿真数据,但真实场景的复杂性(如火箭发射中的气流扰动、卫星轨道的微小偏差)往往难以完全模拟,模速空间的创新在于:

  • 硬件协同:壁仞GPU与星航动力控制系统的深度适配,使模型推理延迟从50ms降至12.34ms,满足实时控制需求;
  • 数据闭环:2025年10月,星航动力“天骥-2”火箭将首次搭载壁仞自研的“天眼-AI”视觉系统,通过12个4K摄像头实时采集发射画面,数据量达1.2TB/秒,经GPU加速处理后,模型对异常状态的识别准确率从85%提升至98.76%;
  • 成本优化:单次火箭发射可同时完成10个以上AI模型的验证,分摊成本后,每个模型的物理测试成本从传统方案的300万美元降至28.5万美元。

产业化路径:从实验室到产业链的“三级跳”

1 短期(2025-2026):技术验证与标准制定

  • 2025年Q4:完成“模速空间1.0”平台搭建,首批入驻企业包括商汤科技(AI视觉)、航天科技八院(卫星载荷)等,形成“芯片-算法-载体”的初步协同;
  • 2026年H1:发布《AI与航天融合技术白皮书》,明确数据接口、安全协议等12项行业标准,填补国内空白。

2 中期(2027-2028):规模化应用与生态扩展

  • 2027年:模速空间平台接入长三角15个智能制造园区,为新能源汽车(如蔚来、特斯拉)、低空经济(如亿航智能)提供AI+航天技术的跨界解决方案;
  • 2028年:孵化3-5家“独角兽”企业,例如专注火箭AI导航的“星链智控”、开发卫星边缘计算的“天算科技”,估值均超10亿美元。

3 长期(2029-2030):全球竞争力构建

  • 2029年:模速空间技术出口至东南亚、中东等地区,与SpaceX、英特尔等国际巨头形成竞争;
  • 2030年:实现“AI芯片-可回收火箭-卫星数据”的全链条自主可控,国产化率从目前的65%提升至92.18%。

挑战与应对:跨界融合的“三座大山”

1 技术协同难度:AI与航天的“语言障碍”

AI团队习惯于“数据驱动”,航天团队则更依赖“物理规律”,初期沟通成本高,对此,双方成立联合实验室,由壁仞CTO王强与星航动力总工程师陈磊共同挂帅,建立“技术翻译官”机制,将航天需求转化为AI可理解的数学问题。

2 人才缺口:既懂AI又懂航天的“复合型选手”

目前国内同时具备AI算法与航天工程经验的人才不足500人,壁仞与星航动力联合上海交通大学、南京航空航天大学开设“AI+航天”交叉学科,计划5年内培养2000名专业人才,其中硕士占比超60%。

3 政策风险:数据安全与发射资质的“红线”

航天数据涉及国家安全,AI模型的训练数据需经过脱敏处理,2025年11月,上海市经信委发布《AI与航天融合数据管理规范》,明确“核心数据不出库、脱敏数据可流通”原则,为项目提供政策保障。


未来展望:AI与航天融合的“星辰大海”

到2030年,模速空间创新生态有望实现以下目标:

  • 经济价值:带动长三角AI与航天产业规模突破5000亿元,占全国比重超40%;
  • 技术价值:形成50项以上国际领先的标准与专利,AI控制火箭回收”技术的成功率从目前的92.35%提升至99.12%;
  • 社会价值:通过AI优化火箭发射频次,年发射量从2025年的30次提升至2030年的120次,支撑国家“星链”计划与深空探测任务。

正如长三角基金负责人所言:“这不是一次简单的企业合作,而是一个新产业范式的诞生——当AI的‘软智慧’与航天的‘硬载体’结合,中国将在全球科技竞争中开辟一条属于自己的赛道。”


参考文献

  1. 壁仞科技《BR200 GPU技术白皮书》(2025年9月)
  2. 星航动力《“天骥-2”火箭发射数据报告》(2025年10月)
  3. 长三角一体化发展基金《2025年度投资项目清单》
  4. 上海市经信委《AI与航天融合数据管理规范》(2025年11月)
  5. 《科技日报》专题报道《模速空间:AI与航天的跨界实验》(2025年9月20日)

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