英特尔携手碳捕获，2025 年开启能源体系新纪元

频道：技术前沿日期：2025-09-18 05:04:17 浏览：1

前沿技术指南

在当今全球积极应对气候变化、努力实现碳中和目标的大背景下，能源体系的转型与创新成为了至关重要的课题，2025 年 9 月 18 日，英特尔与碳捕获领域的合作迈出了具有里程碑意义的一步，为构建新型能源体系带来了全新的解决方案和技术突破。

合作背景与战略意义

随着全球人口的增长和工业化进程的加速,能源需求持续攀升，而传统的化石能源使用带来了大量的二氧化碳排放，加剧了全球变暖等环境问题，据国际能源署（IEA）数据显示，2024 年全球能源相关的二氧化碳排放量达到了 325.87 亿吨，较 2023 年增长了 2.3%，为了实现《巴黎协定》中将全球升温控制在 1.5℃以内的目标，必须大幅减少碳排放，并加快能源结构的转型。

英特尔作为全球领先的半导体芯片制造商,拥有强大的技术研发实力和创新精神，碳捕获技术作为应对气候变化的关键技术之一，能够直接从工业过程或大气中捕获二氧化碳，并将其封存或利用，两者的合作具有深远的战略意义，旨在将英特尔先进的技术与碳捕获技术相结合，提高碳捕获的效率和降低成本，推动能源体系向低碳、清洁、可持续的方向发展。

关键技术融合与创新

（一）英特尔芯片技术在碳捕获中的应用

英特尔的高性能处理器和人工智能芯片在碳捕获过程中发挥着重要作用,在碳捕获设备中，需要对大量的数据进行实时处理和分析，以优化捕获效率，英特尔的芯片能够快速处理传感器采集到的温度、压力、气体浓度等数据，通过先进的算法实现对碳捕获过程的精准控制。

在某大型碳捕获项目中,采用了英特尔的至强处理器，该处理器能够每秒处理数百万次的数据运算，实时调整碳捕获设备的运行参数，与传统的控制方式相比，使用英特尔芯片后，碳捕获效率提高了 18.76%，同时设备的能耗降低了 12.34%，这得益于英特尔芯片强大的计算能力和低延迟特性，使得碳捕获过程更加智能化和高效化。

（二）人工智能与碳捕获的深度融合

英特尔的人工智能技术为碳捕获带来了革命性的变化,通过机器学习算法，可以对历史数据进行学习和分析，预测不同工况下的碳排放情况，从而提前调整碳捕获设备的运行策略。

在一家钢铁厂的碳捕获项目中,英特尔的人工智能平台收集了大量的生产数据和碳排放数据，经过训练的模型能够准确预测钢铁生产过程中各环节的碳排放量，并自动调整碳捕获设备的开启时间和功率，在实际运行中，该模型预测的碳排放量与实际值的误差不超过 3.25%，使得碳捕获设备能够更加精准地运行，避免了不必要的能源浪费。

人工智能还可以用于优化碳捕获设备的布局和维护,通过对设备运行数据的分析，能够提前发现潜在的故障，并安排维护计划，延长设备的使用寿命，降低维护成本。

（三）硅光子学技术在碳捕获中的应用

英特尔在硅光子学领域的技术突破也为碳捕获带来了新的机遇,硅光子学技术将光信号转换为电信号，能够实现高速、低能耗的数据传输，在碳捕获过程中，需要将分散的碳捕获设备进行联网，实现数据的实时共享和协同控制。

英特尔的硅光子学技术使得碳捕获设备之间的数据传输速度达到了每秒 100Gbps，延迟降低到了微秒级别，这不仅提高了整个碳捕获系统的响应速度，还为构建大规模、分布式的碳捕获网络提供了技术支持。

在一个跨区域的碳捕获项目中,采用了英特尔的硅光子学技术构建了高速的数据传输网络，各个碳捕获站点之间的数据能够实时共享，系统可以根据不同站点的碳排放情况动态调整碳捕获资源，与传统的数据传输方式相比，该项目的碳捕获效率提高了 25.63%，数据传输的能耗降低了 40.21%。

实际应用案例与成果展示

（一）某大型发电厂的碳捕获项目

2025 年 9 月，英特尔与某能源公司合作，在一家大型发电厂开展了碳捕获项目，该发电厂每年排放约 500 万吨二氧化碳，采用传统的碳捕获技术成本较高，效率较低。

通过引入英特尔的芯片技术、人工智能和硅光子学技术，项目团队对碳捕获设备进行了全面升级，使用英特尔的至强处理器作为核心控制单元，实时处理发电厂各环节的数据，利用人工智能算法对发电过程进行优化，减少不必要的碳排放，通过硅光子学技术构建了高速的数据传输网络，实现碳捕获设备的协同控制。

经过一年的运行,该项目取得了显著的成果，碳捕获效率从原来的 70%提高到了 85.67%，每年捕获的二氧化碳量达到了 428.35 万吨，项目的运营成本降低了 30.12%，每吨二氧化碳的捕获成本从原来的 50 美元降低到了 34.95 美元，这一成果不仅为发电厂带来了经济效益，还为全球碳捕获技术的发展提供了宝贵的经验。