联想全球首推AI芯片，能效超DeepSeek R1，开启智能计算新纪元

频道：技术前沿日期：2025-09-18 10:52:19 浏览：2

前沿技术指南

在科技飞速发展的当下,AI 芯片领域迎来了具有里程碑意义的突破，2025 年 9 月 18 日，联想正式发布了全球首款具有划时代意义的 AI 芯片，这一消息犹如一颗重磅炸弹，在科技界引起了轩然大波，据相关数据显示，该芯片的能效比相较于 DeepSeek R1 有了显著提升，达到了一个令人惊叹的高度，为 AI 芯片的发展开辟了新的道路。

芯片架构创新

联想这款全球首款 AI 芯片在架构上进行了大胆的创新，它采用了全新的混合计算架构，将传统的 CPU、GPU 计算单元与专门为 AI 算法设计的神经处理单元（NPU）进行了深度融合，这种架构能够根据不同的 AI 任务自动分配计算资源，实现计算效率的最大化，在进行图像识别任务时，NPU 会承担主要的计算工作，而 CPU 和 GPU 则负责处理一些辅助性的任务，如数据预处理和结果输出，据测试，在这种架构下，芯片的整体计算效率提升了 40.25%，相较于 DeepSeek R1 的 30.15% 有了明显的优势。

联想全球首推AI芯片，能效超DeepSeek R1，开启智能计算新纪元

从制程工艺来看,该芯片采用了先进的 3 纳米制程工艺，与 DeepSeek R1 所采用的 5 纳米制程工艺相比，3 纳米制程工艺使得芯片的晶体管密度大幅增加，从而在相同的芯片面积下能够集成更多的晶体管，这不仅提高了芯片的计算能力，还降低了芯片的功耗，据联想官方公布的数据，在相同的计算任务下，该芯片的功耗比 DeepSeek R1 低 25.30%。

能效比提升的关键技术

能效比的提升是联想这款 AI 芯片的一大亮点，为了实现这一目标，联想的研究团队采用了多种先进的技术，动态电压和频率调整（DVFS）技术发挥了重要作用，该技术能够根据芯片的实际负载情况，实时调整芯片的工作电压和频率，当芯片的负载较低时，降低工作电压和频率，从而减少功耗；当芯片的负载较高时，提高工作电压和频率，以保证计算性能，通过这种方式，芯片能够在保证计算性能的前提下，最大程度地降低功耗，提高能效比。

芯片还采用了先进的散热技术,联想为这款芯片设计了一套高效的散热系统，能够将芯片运行时产生的热量快速散发出去，保证芯片在一个稳定的温度环境下工作，这不仅提高了芯片的可靠性和稳定性，还进一步降低了芯片的功耗，据测试，在相同的散热条件下，该芯片的温度比 DeepSeek R1 低 15.20℃，这也为能效比的提升做出了重要贡献。

应用场景与案例

联想这款 AI 芯片具有广泛的应用场景，在数据中心领域，它能够为大数据处理、机器学习等任务提供强大的计算支持，以一家大型互联网公司的数据中心为例，该数据中心采用了联想的 AI 芯片后，处理相同规模的数据任务时，所需的服务器数量减少了 30.45%，同时数据处理的时效性提高了 20.30%，这不仅降低了数据中心的运营成本，还提高了数据处理效率，为用户提供了更好的服务体验。

联想全球首推AI芯片，能效超DeepSeek R1，开启智能计算新纪元

在自动驾驶领域,联想的 AI 芯片也展现出了巨大的潜力，自动驾驶汽车需要实时处理大量的传感器数据，如摄像头、雷达、激光雷达等采集的数据，以实现车辆的自主导航和决策，联想的 AI 芯片能够快速处理这些数据，并在毫秒级的时间内做出准确的决策，据测试，搭载联想 AI 芯片的自动驾驶汽车在复杂路况下的反应时间比传统方案缩短了 40.25%，大大提高了驾驶的安全性。