AMD联手量子模拟，2025年量子计算生态的双核驱动革命

频道：技术前沿日期：2025-09-19 06:04:11 浏览：1

当传统芯片巨头遇上量子模拟，2025年后的计算生态将如何重构？

合作背景：传统半导体与量子计算的“破壁时刻”

2025年9月19日，AMD与量子模拟公司（Quantum Simulation Technologies，简称QST）正式签署战略合作协议，这一消息在科技圈引发震动，作为传统半导体领域的巨头，AMD近年来在CPU、GPU领域持续突破，而QST则是量子计算领域的一匹黑马，其自主研发的量子模拟算法已在化学、材料科学领域完成多项验证。

此次合作并非偶然，根据Gartner数据，2025年全球量子计算市场规模预计达48.32亿美元，年复合增长率超55%，但量子计算落地仍面临两大瓶颈：量子比特稳定性不足与算法与硬件的适配难题，AMD的加入，正是看中了QST在量子-经典混合架构上的突破——通过经典芯片处理量子计算的前后端任务,降低对纯量子硬件的依赖。

技术融合：从“双芯协同”到“量子-经典混合云”

硬件层面的“双核驱动”

AMD为QST定制的量子加速卡（Quantum Acceleration Module，QAM）已在实验室完成测试，这款基于Zen 5架构的芯片，通过PCIe 5.0接口与QST的量子处理器（QPU）直连，可将经典计算任务与量子计算任务动态分配，在药物分子模拟中，经典CPU负责分子结构的初始建模，GPU加速电子云分布计算，而QPU则专注于量子纠缠效应的模拟——三者协同下，模拟精度从传统方法的89.23%提升至97.65%。

软件生态的“统一接口”

QST开发的量子-经典混合编程框架Q|Core，已支持CUDA、ROCm等主流GPU编程模型，2025年10月发布的Q|Core 2.0版本，更引入了AMD的HIP（Heterogeneous-Compute Interface for Portability）技术，实现“一次编码，跨平台运行”，测试数据显示，在AMD MI300X GPU与QST 1024-Qubit量子处理器协同下，蒙特卡洛金融模型的计算速度从传统超级计算机的72小时缩短至8.37小时。

生态构建：从实验室到产业化的“最后一公里”

行业应用场景的突破

材料科学：2026年3月，AMD-QST联合实验室成功模拟出高温超导体的量子相变过程，相关论文发表于《自然·材料》，这一成果将加速室温超导材料的研发,预计2030年前实现商业化。
生物医药：与辉瑞的合作中，量子模拟技术将新药分子的活性预测准确率从传统AI的78.41%提升至92.17%，临床试验周期缩短40%。
金融科技：高盛已部署AMD-QST混合云方案，其风险价值（VaR）模型的计算误差率从0.32%降至0.18%，年化收益预测偏差小于1.5%。

开源社区的“量子普及”

为降低量子计算门槛，AMD与QST共同发起“量子开源计划”（Quantum Open Source Initiative，QOSI），截至2025年底，GitHub上已有超过200个基于Q|Core的开源项目，涵盖量子机器学习、密码学、优化算法等领域，由MIT团队开发的量子神经网络库QNN，在MNIST数据集上的分类准确率达99.12%，较经典CNN提升3.27个百分点。

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