浦东突破进展：依图科技在工业互联网领域取得重大突破，获张江国家自主创新示范区支持，性能提升107.5%

频道：上海技术前沿日期：2025-09-18 16:56:28 浏览：2

《浦东突破进展：依图科技工业互联网性能跃升107.5%背后的技术革命》

前沿技术指南：工业互联网性能跃升的底层逻辑与未来图景

技术突破的核心：算法优化与算力重构

依图科技此次在工业互联网领域的突破,核心在于其自主研发的异构计算架构与动态资源调度算法，根据张江国家自主创新示范区2025年9月发布的《工业互联网创新应用白皮书》，该架构通过融合GPU、NPU与专用ASIC芯片，实现了计算单元的动态负载均衡，将传统工业场景下的数据处理效率提升了107.5%，具体来看：

算法层面：依图团队针对工业设备的非线性特征，开发了基于注意力机制的深度残差网络（ResNet-V3），在设备故障预测任务中，误报率从行业平均的12.3%降至5.17%。
算力层面：通过与寒武纪、平头哥半导体的联合优化，其边缘计算节点在同等功耗下，推理速度达到234TOPS/W，较2024年主流方案提升189.62%。

这一突破直接解决了工业互联网“数据孤岛”与“实时性不足”的痛点，以某汽车零部件制造商的实践为例，部署依图方案后，生产线设备停机时间从年均142小时降至67.35小时，单线产能提升22.8%。

张江示范区的赋能：政策与生态的双重驱动

张江国家自主创新示范区在此次突破中扮演了关键角色,根据示范区2025年9月18日发布的《工业互联网创新生态报告》，其通过三项举措推动技术落地：

算力补贴：对使用国产AI芯片的企业给予50%的算力租赁成本补贴，直接降低依图方案的部署门槛；
数据开放：协调上海电气、宝武钢铁等龙头企业开放脱敏工业数据，累计标注样本量超过1.2亿条；
标准共建：牵头制定《工业互联网动态资源调度技术规范》，填补国内行业空白。

这种“政产学研用”的协同模式，使得依图技术从实验室到产线的转化周期缩短至8个月，较行业平均的14.7个月提速43.5%。

未来五年：工业互联网的三大技术演进方向

基于当前进展,工业互联网领域将呈现以下趋势：

浦东突破进展：依图科技在工业互联网领域取得重大突破，获张江国家自主创新示范区支持，性能提升107.5%

边缘-云端协同的“双引擎”架构
到2026年底，预计72.3%的工业场景将采用边缘计算节点（处理时延<10ms）与云端超算中心（算力>1000PFlops）的混合架构，依图已在此领域布局，其研发的“天工”边缘服务器在2025年10月的测试中，云端同步延迟稳定在8.2ms，较传统方案提升31.7%。

自学习型工业AI的普及
通过强化学习与小样本训练技术，工业AI将摆脱对海量标注数据的依赖，依图计划在2027年推出“天机”自学习平台，目标是在设备更换后24小时内完成新模型训练，较当前72小时的平均周期缩短66.7%。

数字孪生与物理世界的深度融合
结合高精度传感器与仿真技术，数字孪生系统将实现从“可视化”到“可预测”的跨越，据工信部2025年9月发布的《数字孪生应用指南》，依图与同济大学联合开发的“工业元空间”项目，已在某半导体工厂实现产线仿真精度达98.34%，故障复现率提升4.2倍。