申城技术前沿：腾讯华东总部与可回收火箭合作推进AI+制造实施方案产业化，获长三角一体化基金支持

频道：上海技术前沿日期：2025-09-19 07:55:26 浏览：1

《腾讯华东总部携手可回收火箭，AI+制造产业化获长三角基金助力》

前沿技术指南

在科技飞速发展的当下，各领域的创新合作不断涌现，为行业发展注入新的活力，2025年9月19日，腾讯华东总部与可回收火箭公司达成合作，共同推进AI+制造实施方案产业化，这一举措还获得了长三角一体化基金的支持,引发了业界的广泛关注。

合作背景与意义

随着全球制造业竞争的加剧，传统制造模式面临着诸多挑战，如生产效率提升瓶颈、成本控制困难等，AI技术的兴起为制造业的转型升级提供了新的思路和手段，腾讯华东总部在AI领域拥有深厚的技术积累和丰富的应用经验，而可回收火箭公司在航天制造领域具有独特的技术优势和创新能力，双方的强强联合，旨在将AI技术深度融入火箭制造等高端制造领域，实现制造过程的智能化、高效化和精准化。

长三角一体化基金作为支持长三角地区协同发展的重要资金保障，此次对腾讯华东总部与可回收火箭公司的合作给予支持，体现了对创新产业发展的重视，该基金的注入不仅为项目提供了必要的资金支持，还将促进长三角地区在高端制造领域的资源整合和协同创新,推动区域经济的高质量发展。

AI+制造实施方案的技术细节

智能设计与优化

在火箭制造的初始设计阶段，AI技术发挥着重要作用，通过机器学习算法，对大量的历史设计数据和性能参数进行分析，能够快速生成多种设计方案，并对方案进行优化，利用深度学习模型，可以预测不同设计参数对火箭性能的影响，从而在短时间内找到最优的设计方案，与传统设计方法相比，AI辅助设计能够显著提高设计效率，缩短设计周期，据初步测算，在某型火箭的初步设计中，采用AI技术后，设计周期从原来的6个月缩短到了3个月，设计效率提升了100%。

AI还能够进行结构优化，通过对火箭结构的有限元分析和拓扑优化，AI可以找到材料分布的最优解，在保证结构强度的前提下，减少材料的用量，降低火箭的重量，这不仅有助于提高火箭的运载能力，还能降低发射成本，以某次火箭结构优化为例，经过AI优化后，火箭的结构重量减轻了15%，运载能力提升了20%。

智能制造与生产

在生产环节，AI技术实现了制造过程的智能化控制，通过在生产线上部署传感器和工业互联网技术，实时采集生产数据，并利用AI算法进行分析和处理，这些数据包括设备运行状态、生产进度、质量指标等，AI系统可以根据这些数据，对生产过程进行实时监控和调整,确保生产过程的稳定和高效。

在火箭发动机的制造过程中，AI系统可以实时监测焊接工艺的参数，如焊接温度、焊接速度等，一旦发现参数偏离正常范围，系统会立即发出警报，并自动调整焊接设备的参数，保证焊接质量，这种智能化的生产控制方式，不仅提高了产品的质量稳定性，还减少了废品率，据统计，采用AI智能生产控制后，火箭发动机的废品率从原来的5%降低到了1%以下。

AI还推动了制造设备的智能化升级，通过将AI技术与机器人技术相结合，开发出具有自主学习和适应能力的智能机器人，这些机器人可以在复杂的环境中完成高精度的装配和加工任务，提高了生产的自动化水平，在火箭的总装车间，智能机器人能够准确地完成各种部件的装配，装配精度达到了0.1毫米,大大提高了总装效率。

质量检测与预测

质量检测是保证产品质量的最后一道关卡，传统的质量检测方法主要依赖人工检测和简单的仪器检测，存在检测效率低、精度不高等问题，AI技术的应用为质量检测带来了革命性的变化，通过图像识别、深度学习等技术，AI系统可以对产品的外观、内部结构等进行快速、准确的检测。

在火箭的质量检测中，AI系统可以利用高分辨率摄像头和X射线检测设备，获取产品的图像和内部结构信息，通过训练好的深度学习模型，对这些信息进行分析，识别出潜在的质量缺陷，AI系统可以检测出火箭外壳的微小裂纹、内部线路的连接故障等，与传统检测方法相比，AI质量检测的效率提高了50%，检测精度达到了99.9%。

AI还具有质量预测功能，通过对生产过程中积累的大量数据进行分析，AI系统可以建立质量预测模型，预测产品在后续使用过程中可能出现的质量问题，这有助于企业提前采取措施，进行预防和改进，降低产品故障率，在某型火箭的测试阶段，AI质量预测模型预测出某部件在使用一段时间后可能会出现疲劳断裂的问题，企业根据预测结果，对该部件进行了优化设计,避免了潜在的质量事故。