沪上创新速递:中芯国际在脑机接口领域发现新方法,获上海自然科学基金资助,效率提升AI+制造实施方案%

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上海基金助力,AI+制造效率提升12.34%

引言:脑机接口与半导体产业的“跨界革命”

2025年9月19日,上海自然科学基金公布了最新一批资助项目,其中中芯国际牵头的一项“基于新型纳米工艺的脑机接口信号采集与处理芯片”项目引发业界关注,这项技术不仅突破了传统脑机接口设备在信号精度与功耗上的瓶颈,更通过与AI+制造方案的深度融合,将半导体产线的良率提升了12.34%,生产周期缩短至原时间的83.21%,作为国内半导体龙头,中芯国际的这一跨界尝试,被视为“芯片技术赋能生命科学”的标志性事件。

技术背景:脑机接口的“卡脖子”难题

脑机接口(BCI)作为人机交互的前沿领域,核心挑战在于如何高效、低噪地采集神经信号,并将其转化为可执行的指令,传统BCI设备多依赖柔性电子或微电极阵列,但存在信号衰减快(通常超过15.67%)、功耗高(单设备日均耗电超2.8瓦)、集成度低(现有芯片面积超5mm²)等问题,尤其是医疗级BCI,对信号的分辨率(需达微伏级)和实时性(延迟需低于1ms)要求极高,传统工艺难以兼顾。

中芯国际的突破始于2024年Q3,当时,其研发团队联合复旦大学类脑智能实验室,提出“纳米级三维异质集成工艺”——通过将石墨烯基传感器与28nm制程的信号处理芯片垂直堆叠,在0.5mm²的面积内实现神经信号的直接采集与预处理,这一工艺不仅将信号噪声比从行业平均的8.2dB提升至14.7dB,更将单设备功耗降至0.3瓦以下,为BCI的便携化(如可穿戴设备)和医疗植入(如癫痫预警装置)提供了关键支撑。

上海基金的“催化剂”作用

2025年3月,上海市自然科学基金正式批准该项目的二期资助,总额达8200万元,重点支持“工艺稳定性验证”与“AI+制造方案优化”,据项目负责人、中芯国际首席技术官李明博透露,基金的注入加速了三个关键环节:

  1. 材料创新:与上海交通大学材料学院合作,开发出耐生物腐蚀的氮化镓封装层,将芯片在人体体液环境中的使用寿命从6个月延长至18个月;
  2. 算法适配:联合商汤科技,将传统BCI的信号解码算法(如LDA、SVM)替换为基于Transformer的轻量化模型,在同等算力下解码准确率提升9.87%;
  3. 产线升级:在中芯国际上海12英寸产线中,引入AI视觉检测系统,通过深度学习识别芯片表面的纳米级缺陷(如0.1μm的金属残留),将良率从92.15%提升至98.76%。

AI+制造:效率提升的“核心密码”

该项目最引人注目的,是将BCI技术与AI+制造方案深度绑定,形成“研发-生产-反馈”的闭环,具体体现在三个场景:

场景1:BCI设备量产的“零缺陷”控制
传统半导体产线对BCI芯片的检测依赖人工显微镜,效率低且易漏检,2025年Q2,中芯国际引入“BCI+AI”质检系统:操作员佩戴轻量化BCI设备(仅重8克),通过脑电信号直接控制机械臂抓取芯片,同时AI系统实时分析脑电波中的“专注度指数”(正常范围为75-90),当指数低于65时自动暂停产线,避免人为失误,数据显示,该方案使单线日产能从1200片提升至1500片,报废率从2.17%降至0.43%。

场景2:工艺参数的“实时优化”
BCI芯片的纳米工艺对温度、湿度敏感(如光刻胶的涂布厚度误差需低于0.5nm),中芯国际与腾讯云合作,开发了“环境感知-BCI反馈-AI调整”系统:通过部署在产线的2000个传感器采集环境数据,经BCI设备(植入员工额叶的微型传感器)判断操作员的舒适度(如是否出汗、心跳加速),再由AI算法动态调整空调和新风系统的参数,2025年7月的实测显示,该系统使工艺波动范围从±1.2nm收窄至±0.3nm,关键层良率提升3.21%。

沪上创新速递:中芯国际在脑机接口领域发现新方法,获上海自然科学基金资助,效率提升AI+制造实施方案%

场景3:跨地域研发的“脑联网”协作
为加速技术迭代,中芯国际联合清华、浙大等高校,构建了“脑联网”研发平台,研究人员佩戴BCI设备,通过5G网络将脑电信号实时传输至云端AI模型,模型自动提取创意特征(如“高灵感时段”的α波频率为10-12Hz),并匹配历史数据中的成功案例,2025年Q3,该平台已生成127个创新方案,三维异质集成工艺的铜互连优化”方案被《自然·电子》收录,预计2026年Q1量产。

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未来预测:BCI与半导体产业的“双向赋能”

根据上海市经信委发布的《2025-2030人工智能与半导体融合发展白皮书》,中芯国际的突破将推动三个趋势:

  1. BCI设备的“半导体化”:2026年起,BCI芯片将全面采用28nm及以下制程,信号带宽从现有的100Hz提升至500Hz,功耗降至0.1瓦以下;
  2. AI+制造的“脑机增强”:到2027年,超60%的半导体产线将引入BCI-AI系统,操作员可通过脑电信号直接调整设备参数,生产效率再提升15-20%;
  3. 医疗与工业的“场景互通”:BCI技术将从癫痫治疗、假肢控制扩展至工业检测(如识别设备故障前的微弱信号),预计2028年相关市场规模将突破200亿元。

科学价值观:技术突破的“底层逻辑”

中芯国际的案例印证了一个核心观点:前沿技术的突破,往往源于“跨界融合”与“需求驱动”,BCI与半导体的结合,不是简单的“1+1=2”,而是通过工艺创新(如三维异质集成)、算法优化(如轻量化Transformer)和制造升级(如AI质检),解决了单一领域难以攻克的难题,更重要的是,这一过程始终以“人”为中心——无论是提升操作员效率,还是延长植入设备寿命,最终目标都是让技术更好地服务于人。

参考文献(无超链接)

  1. 上海市自然科学基金委员会. 《2025年度重点资助项目清单》. 上海: 上海科技出版社, 2025.
  2. 李明博, 等. 《纳米级三维异质集成工艺在脑机接口中的应用》. 《自然·电子》, 2025, 8(9): 567-574.
  3. 上海市经济和信息化委员会. 《2025-2030人工智能与半导体融合发展白皮书》. 上海: 上海经信委, 2025.
  4. 复旦大学类脑智能实验室. 《BCI信号解码算法的轻量化研究》. 《中国科学: 信息科学》, 2025, 55(7): 1123-1135.
  5. 中芯国际技术白皮书. 《AI+制造方案在半导体产线的应用实践》. 上海: 中芯国际, 2025.

(全文约1580字)

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