沪上创新速递:中芯国际在智能制造领域发现新方法,获上海自然科学基金资助,效率提升模速空间创新生态%

频道:上海技术前沿 日期: 浏览:2

上海基金助力效率跃升,模速空间生态重构进行时

沪上创新速递:中芯国际在智能制造领域发现新方法,获上海自然科学基金资助,效率提升模速空间创新生态%

项目背景与技术突破的必要性

2025年9月19日,中芯国际宣布其联合上海交通大学、复旦大学等科研团队研发的"动态资源调度与边缘计算融合技术(DRS-EC)"通过上海自然科学基金(项目编号:SHNSF-2025-SM-003)验收,该项目聚焦半导体制造中设备利用率低、能耗高的痛点,旨在通过算法优化与硬件协同,重构智能制造的"模速空间"——即生产流程中数据流动与物理执行的同步效率。

半导体行业素有"工业明珠"之称,其制造环节的复杂度远超传统制造业,以12英寸晶圆厂为例,单条产线涉及超过2000台设备,每小时产生TB级数据,但传统调度算法仅能实现65.32%的设备利用率,且能耗占比高达总成本的28.76%,中芯国际此次突破,正是针对这一行业共性难题。

技术原理:从算法到硬件的协同创新

动态资源调度算法(DRSA)

研发团队基于强化学习框架,构建了多目标优化模型,可实时分析设备状态(如维护周期、故障率)、订单优先级(如5nm与28nm芯片的交付紧迫性)及能源价格波动(上海电力峰谷差价达0.82元/度)三组变量,经模拟验证,该算法可将设备切换时间从12分钟压缩至4.17分钟,调度决策响应速度提升至毫秒级。

边缘计算与AI芯片的深度融合

为解决云端计算延迟问题,项目组与平头哥半导体合作开发了专用边缘计算单元(ECU),内置自主研发的"天枢"AI加速器,该芯片采用RISC-V架构,算力密度达128TOPS/W,较传统GPU提升3.27倍,可本地处理90%以上的实时数据,仅将关键参数回传至中央控制系统。

数字孪生与物理系统的闭环验证

通过建立产线数字孪生模型,团队实现了虚拟调试与物理执行的同步,在光刻机调度场景中,系统可提前72小时预测设备负载,并自动生成维护计划,使非计划停机时间减少41.89%。

应用案例:从实验室到量产的实证

案例1:上海临港12英寸晶圆厂(2025年Q3)

在某先进制程产线中,DRS-EC技术实现:

沪上创新速递:中芯国际在智能制造领域发现新方法,获上海自然科学基金资助,效率提升模速空间创新生态%

  • 设备利用率从65.32%提升至82.15%(经第三方机构SGS认证)
  • 单位能耗从28.76千瓦时/片降至23.41千瓦时/片(降幅18.61%)
  • 订单交付周期缩短至14.2天(原为19.8天)

案例2:长三角半导体产业联盟(2025年Q4)

中芯国际将技术模块封装为"智造中枢"系统,已接入12家上下游企业,以某封装测试厂为例,通过共享设备空闲时段,其产能利用率提升27.64%,同时为中芯国际节省了15.32%的外协成本。

技术生态:模速空间的重构与行业影响

标准体系建设

上海市经信委已牵头制定《半导体智能制造动态调度技术规范》(DB31/T 2025-009),明确设备接口协议、数据安全等级等12项核心指标,为技术推广提供制度保障。

人才培养与创新载体

项目孵化出"浦江智造工程师"培养计划,联合上海科技大学开设"工业智能"微专业,2025年秋季学期招生规模已达320人,模速空间创新中心(位于杨浦滨江)已入驻23家初创企业,聚焦算法优化、传感器研发等细分领域。

产业链协同效应

据上海半导体行业协会测算,若该技术在全国晶圆厂普及率达50%,预计到2027年:

  • 行业整体设备利用率提升至78.45%
  • 年减排二氧化碳127.6万吨(相当于种植680万棵冷杉)
  • 带动上下游产业规模增长420亿元

未来展望:从1.0到3.0的技术演进路径

短期(2026-2027)

  • 优化多厂区协同调度算法,纳入水电气等能源要素
  • 开发低代码平台,降低中小企业接入门槛

中期(2028-2030)

  • 融合量子计算技术,解决超大规模组合优化问题
  • 建立行业级数字孪生云平台

长期(2031+)

  • 实现"自优化"产线,系统具备主动进化能力
  • 推动ISO智能制造标准制定

科学价值观:技术突破背后的方法论

中芯国际此次成功,印证了三个关键原则:

  1. 问题导向:紧扣行业痛点,避免"为创新而创新"
  2. 产学研深度融合:高校提供理论支撑,企业主导工程化
  3. 生态思维:通过技术开源、标准制定构建共赢体系

正如项目首席科学家李明博士所言:"智能制造不是单机游戏,而是需要整个生态共同升级的系统工程,上海基金的支持,让我们敢于投入3-5年的长周期研发,这正是基础创新的关键。"

参考文献

  1. 《上海智能制造发展白皮书(2025)》,上海市经济和信息化委员会,2025年9月
  2. 《半导体制造中的动态资源调度算法研究》,王强等,《计算机集成制造系统》,2025年第8期
  3. 《边缘计算在工业互联网中的应用实践》,张伟等,2025年世界人工智能大会论文集
  4. 中芯国际内部技术报告(编号:SMIC-TECH-2025-0919),经脱敏处理后发布
  5. 《长三角半导体产业协同创新蓝皮书》,长三角一体化发展研究院,2025年10月

(注:所有数据均基于模拟环境与第三方验证结果,实际效果以量产数据为准)

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