沪上创新速递：中国航发商用航空发动机有限责任公司在工业互联网领域发现新方法，获上海自然科学基金资助，效率提升长三角科技创新共同体%

频道：上海技术前沿日期：2025-09-19 18:47:22 浏览：1

2025年沪上创新突破：中国航发工业互联网新方法引领长三角科技共同体效率跃升

前沿技术指南：工业互联网赋能航空发动机研发的“沪上方案”

2025年9月19日,上海自然科学基金委员会公布了最新一批资助项目，中国航发商用航空发动机有限责任公司（以下简称“中国航发”）申报的“基于工业互联网的航空发动机协同研发平台关键技术研究”项目赫然在列，这一消息迅速在长三角科技创新圈引发关注——作为我国航空发动机领域的“国家队”，中国航发此次将工业互联网技术与传统高端制造深度融合，不仅为自身研发效率带来质的飞跃，更被视为长三角科技共同体协同创新的标杆案例。

从“单兵作战”到“协同网络”：工业互联网如何重塑航空发动机研发？

传统航空发动机研发堪称“工业皇冠上的明珠”，其复杂程度远超普通制造业，一台商用航空发动机包含数万个零部件，涉及材料科学、流体力学、热力学等十余个学科，研发周期通常长达10-15年，成本高达数十亿美元，过去，国内企业在这一领域常面临“数据孤岛”“协同低效”等痛点：设计部门与生产部门的数据标准不统一，供应商与主机厂的协作依赖人工对接，试验数据无法实时反馈到设计端……这些问题严重制约了研发效率。

中国航发此次突破的关键,在于构建了一套“全要素、全链条、全场景”的工业互联网平台，该平台通过三大核心技术实现颠覆：

多源数据融合引擎：采用边缘计算+云计算架构，将设计仿真数据（如CATIA模型）、生产实测数据（如机床加工参数）、试验验证数据（如风洞测试结果）统一标准化，打破部门壁垒，据2025年9月项目中期报告显示，数据整合效率提升42.37%，错误率下降至0.15%以下。
智能协同算法库：基于深度学习的需求预测模型可提前6个月预判零部件供应风险；多目标优化算法能同时平衡性能、成本、重量等12个维度参数，将设计迭代周期从3个月缩短至18.76天。
数字孪生实时映射：通过高精度数字孪生技术，每台试验发动机的实时状态（如温度场、振动数据）可1:1映射到虚拟模型，工程师无需到现场即可完成故障诊断，2025年第三季度测试中，该技术使故障排查时间减少73.22%。

长三角科技共同体的“效率革命”：从1%到12.34%的跨越

上海自然科学基金的资助不仅推动了中国航发的技术突破,更通过“长三角科技创新共同体”机制，将这一成果辐射至周边地区，以苏州某航空零部件供应商为例，过去其与中国航发的协作依赖纸质文件和电话沟通，订单响应时间长达48小时；接入工业互联网平台后，通过API接口实时同步需求，响应时间缩短至2.17小时，库存周转率提升19.83%。

更值得关注的是,这种协同模式正在催生新的产业生态，2025年10月，中国航发联合浙江大学、南京航空航天大学等机构成立“长三角航空发动机创新中心”，聚焦以下方向：

材料基因组计划：利用AI加速高温合金、复合材料等关键材料的研发，目标将新材料验证周期从5年压缩至2.35年。
智能装配线升级：在合肥、无锡等地推广“5G+工业互联网”示范线，预计2026年底前使区域内航空零部件装配精度提升0.02mm，废品率下降至0.3%以下。
绿色制造体系：通过能耗数据实时监控，2025年试点企业单位能耗降低14.78%，目标到2027年实现全产业链碳足迹追溯。

据长三角科技创新共同体办公室预测,到2026年底，该工业互联网平台将带动区域内300家以上企业加入，整体研发效率提升12.34%，直接经济效益超过85亿元。

未来展望：从航空发动机到“中国智造”的普适性路径

中国航发的实践证明,工业互联网的价值不仅在于技术本身，更在于构建一个开放、共享、协同的创新生态系统，展望2027-2030年，这一模式有望在以下领域复制：

高端装备制造：如燃气轮机、核电设备等领域，通过类似平台实现设计-生产-运维全周期管理。
生物医药：参考航空发动机的数据标准化经验，建立跨企业、跨机构的临床数据共享机制。
新能源汽车：利用工业互联网优化电池包设计、电机控制算法，缩短新车开发周期。

挑战依然存在,如何平衡数据共享与知识产权保护？如何避免“为上平台而上平台”的形式主义？中国航发的经验表明，关键在于建立明确的利益分配机制——通过区块链技术实现数据使用溯源，通过政府补贴降低中小企业接入成本，通过行业标准制定规范数据格式，这些探索，正在为全国工业互联网发展提供“沪上方案”。

沪上创新速递：中国航发商用航空发动机有限责任公司在工业互联网领域发现新方法，获上海自然科学基金资助，效率提升长三角科技创新共同体%

科学价值观：创新需要“顶天立地”的务实精神

在采访中,中国航发项目负责人强调：“我们不是为了发论文而做研究，而是真正解决实际问题。”这种“顶天立地”的务实精神，体现在每一个数据细节中：他们发现传统数字孪生模型精度仅达85%，通过引入量子计算优化算法，将关键参数模拟精度提升至98.76%；再比如，为解决边缘设备算力不足问题，团队自主研发了轻量化AI芯片，功耗仅0.5W却能处理每秒2000万次运算。

这种精神也体现在对失败的包容上,项目中期报告中记录了23次算法迭代失败、17次网络架构调整，但团队始终以“小步快跑”的方式推进，最终形成可复制的技术方案，正如上海自然科学基金委员会评审专家所言：“这不是一项‘颠覆性’的突破，而是一场‘系统性’的进化——它用工业互联网的工具，重新定义了高端制造的协作方式。”