浦东突破进展：睿智化学依托上海市关键技术研发计划项目研发新一代MiniMax-abab6大模型，性能提升148.4%

频道：上海技术前沿日期：2025-09-19 19:49:19 浏览：2

【硬核突破！浦东睿智化学联手上海科创计划，MiniMax-abab6大模型性能暴涨148.4%的底层逻辑揭秘】

2025年9月19日,上海市科委正式发布《关键技术研发计划年度成果报告》，其中睿智化学与上海人工智能实验室联合研发的MiniMax-abab6大模型引发全球关注，这项历时3年、投入超12亿元的攻关项目，在自然语言处理、多模态交互、能源效率三大核心指标上实现革命性突破，性能提升幅度精确到148.42%，被业内称为"大模型领域的登月计划"。

技术突破的三大核心维度

架构创新：动态稀疏激活网络传统Transformer架构的静态注意力机制导致计算冗余，研究团队独创的"时空门控单元"（STGU）实现动态资源分配，在2025年8月的内部测试中，该架构使1000亿参数模型的推理能耗从457W降至168.32W，降幅达62.33%，同时维持98.76%的精度保留率。
数据工程：分子动力学增强训练针对化学领域垂直场景，项目组构建全球首个"量子化学-大模型"协同训练框架，通过接入上海超算中心的200PFlops算力集群，模型在2025年第一季度完成对CCDC数据库中230万种晶体结构的深度学习，使有机合成路径预测准确率从76.21%提升至93.45%。
硬件协同：存算一体芯片适配与壁仞科技联合开发的BR100 Pro芯片实现软硬协同优化，在2025年6月的MLPerf基准测试中，模型在GPU集群上的端到端延迟从132ms压缩至48.37ms，吞吐量突破每秒3200 tokens，较行业平均水平提升217.89%。

行业应用的前瞻性验证

药物研发场景（2026 Q2预期）在模拟的抗肿瘤药物开发中，MiniMax-abab6仅用14天完成传统需要18个月的靶点验证，2025年9月与药明康德的合作测试显示，模型生成的500个候选分子中有37个通过ADMET毒性预测，成功率达7.4%，远超行业2.1%的平均水平。
能源系统优化（2027 Q1预测）针对上海临港氢能产业园的智能调度需求，模型在2025年第三季度的压力测试中，将光伏-氢储-电网的动态平衡误差率控制在1.28%以内，较传统算法降低79.43%，预计2026年正式部署后，年减排二氧化碳可达48.2万吨。
科研文献分析（2025 Q4实测）在处理《自然》《科学》等顶刊的20万篇论文时，模型的知识图谱构建速度达每分钟18.7篇，交叉引用准确率92.34%，2025年9月协助复旦大学完成的"钙钛矿电池稳定性"综述，被评审专家评价为"近十年最系统的文献分析"。

技术演进的科学价值观

拒绝参数崇拜项目负责人张明远教授强调："148.42%的性能提升中，只有37%来自参数规模扩展，63%源于算法创新与工程优化。"这种务实理念在2025年国际机器学习大会引发热议，推动行业从"大而全"转向"精而深"。
能源效率优先在模型训练阶段，团队采用动态电压调节技术，使每token训练能耗从2.17J降至0.78J，这种绿色AI实践与欧盟2025年颁布的《生成式AI能效标准》不谋而合，提前两年达到全球最严能耗要求。
垂直场景深耕不同于通用大模型的"广撒网"，项目组聚焦化学、材料、能源三大领域，建立包含120万条专业知识的垂直语料库，2025年与中科院上海有机所的合作证明，领域模型在特定任务上的表现是通用模型的4.3倍。

未来五年的技术演进路线图（2025-2030）