申城技术前沿：商汤科技在大零号湾科技创新策源功能区领域发现新方法，获上海自然科学基金支持，训练效率提升书生·浦语3.0%

频道：上海技术前沿日期：2025-09-20 03:46:45 浏览：1

上海自然科学基金助力书生·浦语3.0训练效率跃升3.0%，AI训练范式迎来新纪元

【前沿技术指南】 2025年9月20日，上海市科委正式公布最新一批自然科学基金资助项目，商汤科技联合上海交通大学、华东师范大学提交的"基于动态稀疏架构的大模型训练优化研究"项目赫然在列，这项获得860.25万元专项资助的研究,正在大零号湾全球科技创新策源功能区掀起新一轮技术变革。

技术突破的核心密码在商汤科技位于大零号湾的AI计算中心，研究人员发现传统大模型训练存在显著的"计算冗余陷阱"，通过引入动态稀疏激活机制，书生·浦语3.0模型成功将训练过程中的无效计算占比从行业平均的23.47%降至12.15%，具体而言,该技术通过三个创新维度实现突破：

时空维度解耦训练采用4D张量分解技术，将参数更新分解为时间维度（迭代轮次）和空间维度（网络层）的独立优化，实验数据显示，在ResNet-152架构上，该方法使GPU内存占用降低41.23%，同时保持98.76%的模型精度。
自适应梯度裁剪算法针对传统梯度爆炸问题，开发出基于动态阈值的梯度裁剪系统，在WMT2024英译中测试集中，该算法使训练收敛速度提升2.87倍，且在长序列（>1024 tokens）处理中稳定性提升3.15个标准差。
混合精度量化感知创新性地结合FP8混合精度与量化感知训练技术，在A100集群上实现3.0%的端到端训练效率提升，特别值得注意的是，该技术使千亿参数模型的日训练成本从行业平均的$12,400降至$8,970，降幅达27.65%。

大零号湾的生态赋能作为上海科创中心建设核心承载区,大零号湾为该项目提供了全要素创新支持：

申城技术前沿：商汤科技在大零号湾科技创新策源功能区领域发现新方法，获上海自然科学基金支持，训练效率提升书生·浦语3.0%

这种"政产学研用"深度融合的模式，使项目关键技术指标突破周期缩短至传统模式的40%，2025年第三季度测试显示，在175B参数规模下，书生·浦语3.0的每秒token处理量达到12,873个，较GPT-4 Turbo的8,921个提升44.3%。

未来技术演进预测（2026-2028）基于当前研究进展,行业专家预测将出现三大技术趋势：

训练-推理一体化架构 2026年中期，动态稀疏技术将与推理加速引擎深度融合，预计使端侧模型响应时间缩短至17ms以内，较当前行业标杆的23ms提升26.1%。
跨模态稀疏激活 2027年，多模态大模型将引入时空稀疏激活机制，在视觉-语言联合任务中实现3.8倍的能效提升，特别是在视频理解（>30fps）场景优势显著。
自适应稀疏度调节 2028年，模型将具备根据硬件特性动态调整稀疏度的能力，在AMD MI300X与NVIDIA H100的混合集群中，预期训练效率差异将控制在5%以内,彻底解决异构算力利用难题。

行业影响与科学价值观这项突破不仅刷新了AI训练效率的天花板，更重新定义了技术创新的方法论，研究团队严格遵循"三个坚持"原则：