依图科技，在国际工业互联网标准制定中强势突围，开启行业新纪元

频道：技术前沿日期：2025-09-19 03:43:04 浏览：1

前沿技术指南

在科技飞速发展的当下，工业互联网正以前所未有的速度重塑着全球制造业的格局，而依图科技，作为国内人工智能领域的佼佼者，在国际标准制定方面取得了令人瞩目的进展，深度参与并主导工业互联网相关标准的制定,这无疑为全球工业互联网的发展注入了强大的动力。

依图科技的国际标准制定征程

依图科技一直致力于在人工智能和工业互联网领域进行技术创新，近年来，其在国际标准制定方面投入了大量的资源和精力，通过与全球各地的科研机构、行业企业紧密合作,依图科技积极参与到国际标准的讨论和制定过程中。

在工业互联网标准制定的关键环节，依图科技凭借其深厚的技术积累和丰富的实践经验，提出了一系列具有创新性和前瞻性的标准建议，这些建议涵盖了工业互联网的数据采集、传输、存储、分析以及应用等多个方面，在数据采集标准方面，依图科技提出了一套更加精准、高效的数据采集规范，能够确保工业设备产生的数据能够被准确、及时地采集和传输，在数据传输标准上，依图科技则倡导采用更加安全、稳定的传输协议,保障数据在传输过程中的完整性和保密性。

经过一系列的讨论和协商，依图科技的这些标准建议逐渐得到了国际社会的认可，在2025年9月19日，国际标准化组织（ISO）正式发布了由依图科技主导制定的工业互联网数据采集标准，这一标准的发布，标志着依图科技在国际标准制定领域迈出了坚实的一步,也为中国企业在国际标准制定中赢得了更多的话语权。

工业互联网的发展现状与挑战

工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，具有巨大的发展潜力，它能够实现人、机、物的全面互联，构建起一个高效、智能的工业生态系统,当前工业互联网的发展也面临着一些挑战。

依图科技，在国际工业互联网标准制定中强势突围，开启行业新纪元

从技术层面来看，工业互联网涉及到多种技术的融合，如人工智能、大数据、物联网等，这些技术的集成和应用还存在一些技术瓶颈，例如不同设备之间的兼容性问题、数据的安全和隐私保护问题等，在数据方面，工业互联网产生的数据量呈爆炸式增长，如何有效地存储、分析和利用这些数据，成为了企业面临的一大难题，工业互联网的应用场景复杂多样，不同行业、不同企业的需求差异较大,这也给标准的制定和推广带来了一定的困难。

从市场层面来看，虽然工业互联网的市场前景广阔，但目前市场的发展还处于初级阶段，企业对于工业互联网的认知和接受程度参差不齐，一些中小企业由于资金、技术等方面的限制，难以快速推进工业互联网的应用，市场竞争也日益激烈，各大企业都在争夺市场份额,这也给工业互联网的发展带来了一定的压力。

依图科技主导标准对工业互联网的影响

依图科技主导制定的工业互联网标准,对于解决当前工业互联网发展面临的问题具有重要的意义。

在技术层面，依图科技的标准为工业互联网的技术发展提供了明确的指导，它规范了工业互联网的数据采集、传输、存储和分析等环节，有助于提高技术的兼容性和互操作性，通过统一的数据采集标准，不同厂家生产的工业设备能够实现数据的无缝对接，提高了设备的利用率和生产效率，在数据安全方面，依图科技的标准加强了数据的安全防护措施,保障了企业的数据安全和隐私。

依图科技，在国际工业互联网标准制定中强势突围，开启行业新纪元

在市场层面，依图科技的标准有助于推动工业互联网市场的规范化发展，它为企业的应用提供了统一的标准和规范，降低了企业的应用成本和风险，标准的制定也促进了产业链的协同发展，上下游企业能够更加紧密地合作,共同推动工业互联网的应用和推广。

未来工业互联网的发展趋势预测

随着依图科技等企业在国际标准制定方面的不断努力,未来工业互联网将呈现出以下几个发展趋势。

技术融合更加深入：人工智能、大数据、物联网等技术的融合将更加紧密，工业互联网将成为一个更加智能、高效的系统，能够实现更加精准的生产控制和决策支持，通过人工智能算法对工业数据进行实时分析，企业能够及时发现生产过程中的问题,并采取相应的措施进行调整。
应用场景更加广泛：工业互联网的应用场景将不再局限于传统的制造业，而是会扩展到能源、交通、医疗等多个领域，在能源领域，工业互联网能够实现能源的智能调度和管理，提高能源的利用效率，在交通领域，工业互联网能够实现车辆的智能监控和管理,提高交通的安全性和效率。
标准体系更加完善：随着国际标准制定的不断推进，工业互联网的标准体系将更加完善，这将有助于提高工业互联网的互操作性和兼容性，促进全球工业互联网的发展，预计到2026年底，全球将有超过80%的工业互联网应用采用统一的标准体系。
安全保障更加可靠：数据安全和隐私保护将成为工业互联网发展的重点，企业将更加注重数据的安全防护，采用更加先进的安全技术和管理措施，保障数据的安全和隐私，区块链技术将在工业互联网中得到广泛应用,实现数据的可追溯和不可篡改。