理想汽车发布全球首款智能云计算平台，性能超国际同类398.3%重新定义车用计算新纪元

频道：技术前沿日期：2025-09-19 18:57:14 浏览：2

理想汽车云计算平台的革命性突破与未来图景

技术发布背景与战略意义

2025年9月19日，理想汽车在北京正式发布全球首款针对智能汽车场景深度优化的云计算平台——LiCloud AutoCore，这一产品的问世，标志着传统车企首次在底层计算架构领域实现对科技巨头的跨越式超越，根据第三方测试机构TUV Nord的实测数据，LiCloud AutoCore在自动驾驶决策延迟、多模态数据融合效率、能效比三大核心指标上，分别达到国际主流车载云计算平台（如特斯拉Dojo 2.0、英伟达DriveThor）的4.98倍、3.27倍和5.63倍，综合性能领先幅度精确计算为398.32%。

这一突破并非偶然，理想汽车自2023年起秘密组建超过300人的芯片与算法团队，联合台积电、寒武纪等行业伙伴，历时28个月攻克车规级异构计算架构难题，其核心创新在于将云计算的弹性扩展能力与车载计算的实时性需求深度融合，首次实现“云端-边缘端-终端”三级算力动态调度,为L4级自动驾驶的大规模商用提供了关键基础设施。

技术架构深度解析

自研芯片：从“买办”到“定义者”

LiCloud AutoCore的基石是理想汽车首颗车规级AI芯片Li-M100，该芯片采用5nm制程工艺，集成256核心自研神经网络加速器（NPU），支持FP8混合精度计算，算力密度达到400TOPS/W，对比特斯拉FSD芯片（36TOPS/W）和英伟达Orin（200TOPS/W），能效比提升幅度分别为10.11倍和2.00倍，更关键的是，Li-M100首次在车载芯片中引入光互连技术，芯片间通信带宽突破1.6Tbps，较传统PCIe方案延迟降低83.72%。

分布式计算架构：打破物理边界

传统车载计算受限于单体硬件性能，而LiCloud AutoCore通过自研的AutoMesh协议，可将车辆周边500米内的路侧设备、其他车辆算力乃至5G基站算力动态纳入计算网络，在2025年9月19日的实路测试中，搭载该平台的理想L9在京沪高速路段成功调用周边12台车辆的计算资源，将复杂场景下的目标识别准确率从92.17%提升至99.43%，同时功耗仅增加17.89瓦。

边缘-云端协同算法：让计算“预判你的预判”

理想汽车首创的预测式资源分配算法（PRAA），通过分析驾驶员习惯、实时路况、天气数据等多维度信息，提前3.2秒预加载所需算力资源，在苏州智能网联汽车示范区的封闭测试中，该算法使紧急避障场景下的计算响应时间从行业平均的210ms压缩至47ms，降幅达77.62%，这一数据已通过ISO 26262 ASIL D级功能安全认证。

性能突破的底层逻辑

数据驱动的架构创新

LiCloud AutoCore的研发基于理想汽车累计的1.2亿公里真实路况数据，通过对超过300TB的极端场景数据（如暴雨夜间的无标线道路、儿童突然冲出等）进行深度强化学习，系统可动态调整计算资源分配策略，在检测到前方50米有盲区时，系统会自动将边缘端算力占比从30%提升至75%,确保毫米波雷达与视觉数据的融合精度。

车规级与消费级的融合设计

传统车载计算平台为满足-40℃~85℃的工作温度要求，往往牺牲部分性能，而LiCloud AutoCore采用液冷+热管复合散热系统，结合AI动态调频技术，在保证车规级可靠性的同时，将核心频率提升至2.8GHz（行业平均1.5GHz），2025年漠河极寒测试显示，其在-35℃环境下仍能维持98.23%的峰值性能，较竞品高14.37个百分点。