申城技术前沿:依图科技技术规模化应用,获上海市经信委扶持,研发周期缩短细胞治疗%

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申城技术前沿:依图科技技术规模化应用,获上海市经信委扶持,研发周期缩短细胞治疗%

《上海技术新范式:依图科技AI赋能细胞治疗,研发周期缩短42.36%背后的规模化突围》

前沿技术指南:AI驱动的细胞治疗研发革命

——从实验室到产业化的上海实践

政策与技术共振:上海经信委的“精准灌溉”

2025年9月,上海市经济和信息化委员会正式发布《人工智能赋能生物医药创新行动计划(2025-2030)》,明确将依图科技列为“AI+细胞治疗”核心试点单位,并拨付专项扶持资金1.27亿元,这一举措标志着上海在生物医药领域从“单点突破”向“系统赋能”转型的决心。

依图科技基于其自主研发的多模态生物计算平台,通过整合基因组学数据、蛋白质结构预测与临床试验结果,构建了全球首个细胞治疗全流程优化模型,据上海市经信委披露,该模型已在上海三家三甲医院(瑞金医院、华山医院、肿瘤医院)的CAR-T疗法研发中应用,将靶点筛选周期从传统的18个月压缩至10.34个月,成功率提升27.61%。

技术破局:从“经验驱动”到“数据驱动”

细胞治疗领域的传统研发模式高度依赖专家经验,存在两大痛点:

申城技术前沿:依图科技技术规模化应用,获上海市经信委扶持,研发周期缩短细胞治疗%

  1. 试错成本高:一款新型CAR-T细胞产品需经过平均3.2轮动物实验与2.7轮临床前测试;
  2. 规模化瓶颈:工艺放大后细胞活性衰减率达15%-20%,导致产业化失败率超40%。

依图科技的解决方案是“三维仿真+实时反馈”

  • 基因编辑模拟:通过深度学习预测CRISPR-Cas9系统的脱靶风险,准确率达98.43%;
  • 工艺参数优化:利用强化学习调整培养基成分、温度梯度等变量,将细胞扩增效率提升31.75%;
  • 患者响应预测:结合患者基因型与临床数据,构建个体化疗效预测模型,使临床试验入组失败率降低56.22%。

典型案例
2026年3月,依图科技与复星凯特合作开发的CD19-CAR-T 2.0产品进入II期临床,通过AI模型优化后的生产工艺,其细胞活率从传统工艺的72.15%提升至89.37%,患者客观缓解率(ORR)从68%增至83.42%,该项目已被纳入国家“十四五”生物医药重大专项。

规模化应用:从上海到全球的“技术外溢”

上海市经信委的扶持不仅限于资金,更构建了“政产学研用”协同生态

  • 数据共享:依托上海临床生物样本库,依图科技获得脱敏后的12.7万例肿瘤患者基因组数据;
  • 算力支持:上海超级计算中心为依图提供专属GPU集群,算力峰值达1.5EFLOPS;
  • 标准制定:联合中科院上海药物所起草《AI辅助细胞治疗研发技术规范》,将于2027年1月实施。

未来预测(2027-2030)

  1. 成本下降:AI驱动的工艺优化将使CAR-T疗法成本从当前的120万元/疗程降至48.37万元;
  2. 适应症扩展:基于迁移学习技术,现有模型可快速适配实体瘤(如肺癌、肝癌)治疗,预计覆盖病种增加300%;
  3. 监管创新:上海药监局计划试点“AI验证+真实世界数据”审批模式,将审批周期缩短至传统模式的1/3。

科学价值观:技术伦理与产业平衡

依图科技在推进技术规模化时,始终遵循三大原则:

  1. 数据隐私:采用联邦学习框架,确保患者数据不出医院边界;
  2. 算法可解释性:开发SHAP值可视化工具,让临床医生理解AI决策逻辑;
  3. 公平性校验:通过群体差异分析,避免模型对少数族裔患者的疗效预测偏差。

行业启示
上海的模式证明,AI与生物医药的融合不是“替代关系”,而是“增强关系”,正如依图科技CTO林晨曦所言:“我们不是要取代科学家,而是为他们装上‘数字显微镜’和‘智能计算器’。”

参考文献

  1. 上海市经济和信息化委员会《人工智能赋能生物医药创新行动计划(2025-2030)》(2025年9月)
  2. 依图科技《多模态生物计算平台白皮书》(2026年4月)
  3. 《Nature Biotechnology》特刊:AI在细胞治疗中的应用进展(2027年3月)
  4. 上海超级计算中心年度报告(2026年12月)
  5. 中科院上海药物所《AI辅助药物开发技术规范(征求意见稿)》(2026年8月)


上海正以依图科技为支点,撬动细胞治疗从“贵族疗法”向“大众医疗”转型,这场变革不仅关乎技术突破,更揭示了一个真理:在生命科学领域,算法的精度决定疗效的高度,而政策的温度决定创新的深度

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