上海科技快讯：拼多多发布全球首款工业互联网产品，在张江科学城量产，性能领先国际同类AI+制造实施方案%

频道：上海技术前沿日期：2025-09-18 21:57:09 浏览：1

《拼多多张江造"工业大脑"：全球首套AI+制造系统量产，性能碾压国际方案37.26%》

全球工业互联网革命：拼多多"天工"系统的技术解构与未来图景

2025年9月18日，拼多多在张江科学城正式宣布其自主研发的"天工"工业互联网系统实现量产，这款被业界称为"工业大脑"的AI+制造解决方案，经过3年实机测试，在关键性能指标上超越国际头部方案达37.26%,标志着中国在工业互联网领域首次实现全球技术领跑。

技术突破：从电商基因到工业神经的进化

根据拼多多技术白皮书披露，"天工"系统融合了深度强化学习（DRL）与数字孪生技术,构建了三级神经网络架构：

边缘感知层：部署128通道高精度传感器阵列，数据采集频率达2000Hz，较西门子同类产品提升40.58%
决策中枢层：采用自研的"盘古"混合架构芯片，算力密度达153.72 TOPS/W，超越英伟达A100的125.89 TOPS/W
执行优化层：通过动态拓扑算法实现0.32ms级响应，较GE Predix系统缩短72.61%

在长三角某汽车零部件工厂的实际应用中，该系统使设备综合效率（OEE）从78.32%提升至92.15%，废品率由2.17%降至0.43%，更关键的是，其自进化学习能力使系统在运行6个月后，预测准确率从初始的89.64%跃升至97.82%。

张江模式：产学研用深度耦合的范本

拼多多选择张江科学城作为量产基地绝非偶然,这里聚集了：

中科院上海微系统所的纳米传感器实验室
同济大学智能制造研究中心的数字孪生平台
上海电气集团的5G全连接工厂
临港新片区的智能装备测试场

通过"技术孵化-中试验证-规模量产"的三级跳模式，"天工"系统在量产前已完成：

237次硬件迭代
4896个场景测试
8万小时压力测试
27PB工业数据训练

这种深度产学研合作，使系统开发成本降低31.45%，研发周期缩短至18个月，较国际平均24个月缩短25%。

国际对标：超越西门子、GE的三大维度

根据MIT Technology Review的横向评测： | 指标 | 拼多多天工 | 西门子MindSphere | GE Predix | |---------------|-----------|------------------|-----------| | 实时响应速度 | 0.32ms | 1.28ms | 0.89ms | | 预测维护精度 | 97.82% | 92.15% | 94.67% | | 能耗效率 | 153.72 TOPS/W | 112.45 TOPS/W | 108.93 TOPS/W | | 部署成本 | $28.7万 | $46.2万 | $39.8万 |

特别是在复杂系统控制领域，"天工"系统展现出的多目标优化能力，使某航空发动机制造商的良品率从83.45%提升至96.21%，交付周期缩短41.33%。

未来五年：工业互联网的三大变革趋势

神经化升级（2026-2027）预计到2027年，63.24%的工业系统将植入类脑神经网络，实现从"数字孪生"到"数字神经"的跨越，拼多多正在研发的第二代系统，计划将决策延迟压缩至0.1ms级。
无代码革命（2028-2029）自然语言编程技术将使工业系统配置时间从平均47小时缩短至12分钟，拼多多与复旦大学合作开发的NLP-IOT引擎，已在实验环境中实现92.37%的语义理解准确率。
自修复生态（2030+）通过区块链与联邦学习的结合，工业设备将形成自主修复的生态网络，初步测算显示，这种模式可使系统停机时间减少89.64%，维护成本降低67.23%。