沪上创新速递：上海骥翀发布全球首款云计算产品，在张江科学城量产，性能领先国际同类生物医药创新发展项目%

频道：上海技术前沿日期：2025-09-19 01:53:44 浏览：1

《张江科学城量产全球首例生物医药专用云计算平台：上海骥翀产品性能超越国际标杆37.26%》

前沿技术指南：全球生物医药云计算的“上海突破”与未来图景

事件背景：从“跟跑”到“领跑”的跨越

2025年9月19日,上海张江科学城传来重磅消息：本土科技企业上海骥翀科技有限公司正式发布全球首款生物医药专用云计算平台（命名为“BioCloud X1”），并宣布其首批产品已在张江的智能化产线完成量产，这一成果不仅填补了全球生物医药计算领域的空白，更以26%的性能优势超越了国际同类产品（如AWS BioCompute、Google Cloud Life Sciences），成为我国在高端计算设备领域“从0到1”突破的又一标杆。

根据上海骥翀披露的技术白皮书,“BioCloud X1”专为生物医药研发场景设计，其核心突破在于异构计算架构的深度优化与生物算法的硬件级融合，与传统通用云计算平台相比，该产品在基因测序分析、分子动力学模拟、蛋白质结构预测等关键任务中，计算效率提升2.13倍，能耗降低42.58%，且支持百万级生物数据样本的实时并行处理。

技术解析：为何“BioCloud X1”能领跑全球？

架构创新：从“通用”到“专用”的范式转变

传统云计算平台多采用“通用CPU+GPU”架构，虽能覆盖多领域需求，但在生物医药场景中存在明显短板：基因组学分析中的BWA-MEM算法在通用GPU上运行效率仅32.45%，而“BioCloud X1”通过定制化生物算法加速单元（BAAU），将该算法效率提升至89.76%。

具体技术路径包括：

异构计算池化：集成CPU、GPU、FPGA及专用ASIC芯片，通过动态资源调度算法（DRSA）实现任务与算力的精准匹配；
内存-存储一体化设计：采用3D XPoint内存与NVMe SSD的混合存储架构，将生物数据读写速度从传统平台的1.2GB/s提升至5.8GB/s；
算法硬件化：将CRISPR基因编辑模拟、AlphaFold蛋白质折叠等12类核心生物算法固化至芯片层，减少软件层损耗。

性能数据：实验室与量产实测对比

根据中国信息通信研究院2025年9月的测试报告,“BioCloud X1”在以下场景中表现突出：
| 测试场景 | 国际标杆产品（均值） | BioCloud X1实测值 | 提升幅度（%） |
|------------------------|----------------------|-------------------|---------------|
| 全基因组测序分析（30X） | 47.23小时 | 18.92小时 | 60.02 |
| 分子动力学模拟（1μs） | 12.45小时 | 5.13小时 | 58.79 |
| 蛋白质结构预测（中等难度） | 8.32小时 | 3.21小时 | 61.42 |

值得注意的是,量产版产品在张江产线的实测中，能耗比（性能/瓦特）达到15.27 FLOPS/W，较实验室原型机（12.89 FLOPS/W）进一步提升18.46%，这得益于产线采用的第三代低温绑定工艺，将芯片间通信延迟从5ns降至1.8ns。