沪上创新速递：字节跳动上海研发中心在碳捕获领域发现新方法，获上海自然科学基金资助，效率提升AI+制造实施方案%

获自然科学基金资助，AI赋能效率跃升新纪元

前沿技术指南：碳捕获与AI制造的协同创新之路

2025年9月19日，上海自然科学基金正式公布年度资助项目，字节跳动上海研发中心凭借“基于AI动态优化的碳捕获效率提升技术”脱颖而出，成为本年度唯一获资助的互联网科技企业，这一消息不仅标志着上海在“双碳”战略下的技术布局迈入新阶段,更揭示了AI与碳捕获技术深度融合的未来方向。

技术突破：从实验室到工业场景的跨越

根据字节跳动上海研发中心披露的数据，其新型碳捕获系统在2025年第三季度工业测试中，二氧化碳吸附效率达到98.76%，较传统胺基溶液法提升42.35%，同时能耗降低至12.89千瓦时/吨CO₂，仅为行业平均水平的37.21%，这一突破源于团队开发的“多模态AI优化模型”，该模型通过实时分析气体流速、温度、压力等12项参数，动态调整吸附材料表面电荷密度,使捕获效率始终维持在最优区间。

值得注意的是，该技术已在上海宝武钢铁集团完成首期试点，2025年8月至9月间，系统在其3号高炉烟气处理环节累计捕获二氧化碳12.4万吨，捕获纯度达99.3%，直接助力宝武提前完成年度减碳目标，更关键的是，捕获的CO₂通过与上海化工区合作的催化转化装置，以87.65%的转化率生成工业级甲酸，形成“捕获-转化-再利用”的闭环产业链。

AI+制造：效率提升的底层逻辑

此次技术突破的核心在于AI与制造工艺的深度耦合,研发团队构建了三大创新模块：

1. 数字孪生预测系统：通过10万组历史数据训练，可提前48小时预测烟气成分变化，准确率达96.42%；
2. 自适应控制算法：每秒处理2000个传感器数据点,动态调整吸附塔内3000片蜂窝状陶瓷膜的电压分布；
3. 故障预警网络：基于Transformer架构的深度学习模型，将设备故障识别时间从传统2小时缩短至17分钟，维护成本降低63.89%。

以2025年10月某次突发烟气浓度波动为例，系统在检测到SO₂浓度异常升高（从15ppm突增至89ppm）时，自动启动备用吸附层并调整溶液pH值，全程无需人工干预，确保捕获效率始终高于95%，这种“AI决策+边缘计算”的架构，使单套系统年停机时间从行业平均的72小时降至2.15小时。

未来五年：技术演进与产业变革预测

根据上海自然科学基金委托第三方机构发布的《碳捕获技术2030发展白皮书》,字节跳动技术路线将在以下领域持续突破：

1. 材料科学创新：2026年Q2将推出第三代吸附材料，理论饱和吸附量从当前的3.2mol/kg提升至5.8mol/kg；
2. 能源结构优化：2027年计划集成小型核聚变装置，将系统能耗进一步降至8.5千瓦时/吨CO₂；
3. 标准体系建设：2028年主导制定《AI驱动碳捕获系统运维规范》,填补国际空白。

更值得关注的是，该技术正与上海临港智能制造基地展开深度合作，预计2026年底前，将建成全球首个“零碳智能制造示范园区”,实现：

• 园区内所有生产设备碳排放实时可视化监控
• AI系统自动调配绿电与捕获CO₂的转化比例
• 年处理二氧化碳能力突破100万吨，转化产品覆盖建筑材料、燃料电池等7大领域

科学价值观：技术创新与社会责任的平衡术

面对“技术至上主义”的质疑，项目负责人李明博在2025年浦江创新论坛上强调：“碳捕获不是‘排放许可证’，而是过渡期的技术缓冲。”研发团队坚持三大原则：

1. 经济可行性：确保捕获成本始终低于欧盟碳税标准（当前为112欧元/吨，预计2030年达150欧元/吨）；
2. 生态兼容性：所有转化产品必须通过LCA（全生命周期评估），2025年试点产品已实现100%可降解；
3. 技术普惠性：开源核心算法中的基础模块,已帮助中西部5家中小型化工厂建立简易监测系统。

这种“硬科技+软伦理”的研发理念，正推动行业从单纯的技术竞赛转向可持续创新生态，正如上海自然科学基金评审委员会所述：“字节跳动的实践证明，AI不仅是效率工具，更是重构产业伦理的催化剂。”

参考文献

1. 《2025年上海市自然科学基金年度报告》，上海市科学技术委员会，2025年9月
2. 字节跳动碳捕获技术白皮书（2025），字节跳动上海研发中心，2025年10月
3. 《AI在碳管理中的应用现状与趋势》，中国环境产业协会，2025年8月
4. 宝武钢铁集团碳中和实施路径（2025-2030），宝武集团可持续发展部，2025年9月
5. 《数字技术赋能双碳战略研究报告》，中国信息通信研究院，2025年11月

（全文共计1582字）

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