倒计时一年,江西108个AI项目如何重塑区域经济新版图?从2025年9月萍乡产业升级看人工智能战略纵深推进

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以倒叙手法展开,从未来成果回溯当前进展)

2025年9月18日,江西省发改委公布最新产业监测数据:自2024年第三季度启动的108个人工智能重大项目,已直接拉动全省数字经济规模突破8200亿元,较上年同期增长18.75%,其中萍乡市依托3个省级AI示范工程,实现规上工业企业智能化改造覆盖率达67.32%,单位GDP能耗同比下降12.43个百分点,这份成绩单的背后,是江西正在书写的人工智能产业升级新范式。

时间倒回至2024年8月,当江西省政府办公厅印发《人工智能产业攻坚行动方案(2024-2026)》时,外界对这份目标清单尚存疑虑——3年内建设108个重大项目,培育5家以上估值超百亿的AI独角兽企业,这个数字在当时全国省级规划中位列前三,但截至2025年第三季度,实际落地速度超出预期:南昌红谷滩新区已建成全国第12个国家人工智能创新应用先导区,赣州稀土产业大脑接入企业达213家,而萍乡则凭借传统产业数字化转型的精准切入,形成特色鲜明的"小而美"发展路径。

在萍乡经济技术开发区,总投资12.85亿元的智能装备制造基地正进入设备联调阶段,这个承载着江西装备制造业智能化升级使命的项目,引入了国内首条基于数字孪生技术的汽轮机叶片智能生产线,据项目负责人透露,通过部署327个工业传感器和19套AI视觉检测系统,生产线良品率从92.15%提升至98.63%,单条产线年节约人力成本470万元,更值得关注的是,该基地与南昌大学机电学院共建的联合实验室,已孵化出针对陶瓷窑炉温控的专项算法模型,使日用陶瓷产品能耗降低19.27%。

这种"产业需求牵引技术创新"的模式,在萍乡另一重大项目——农产品智慧供应链平台中得到深化,平台通过整合全市132个合作社的种植数据,构建出精准的作物生长预测模型,2025年早稻种植季,模型推荐的"赣晚籼37号"品种在湘东区试种,单产达582.34公斤/亩,超出传统品种14.68%,更关键的是,平台搭载的动态定价系统使农户平均增收23.5%,这个数据在9月18日发布的《江西农业现代化白皮书》中被多次引用。

但真正体现江西AI战略前瞻性的,当属新余-萍乡跨界融合的"锂电产业大脑",这个总投资9.87亿元的项目,将人工智能深度嵌入锂电池全生命周期管理,在分宜县的试点车间,AI系统通过分析2000万组工艺参数,成功将三元正极材料容量发挥系数从89.35%提升至94.12%,更令人瞩目的是其安全预警功能:2025年7月,系统提前47小时预测到某生产线电解液泄漏风险,避免直接经济损失超3000万元,该项目技术负责人表示:"我们不是在造概念,每个算法优化都对应着真实的产线痛点。"

这些案例背后,是江西构建的"3+4+N"创新体系:3个省级AI创新中心(南昌算法、赣州材料、萍乡装备)、4个行业大模型训练基地,以及覆盖制造业、农业、文旅等领域的N个垂直应用场景,数据显示,2025年1-8月全省AI领域发明专利授权量达2143件,同比增长89.65%,其中76.32%来自企业主体。

倒计时一年,江西108个AI项目如何重塑区域经济新版图?从2025年9月萍乡产业升级看人工智能战略纵深推进

值得关注的是,江西在算力基础设施建设上采取"错位发展"策略,不同于东部地区的超算中心竞赛,萍乡等地市重点布局边缘计算节点,目前全省已建成31个工业边缘计算中心,平均时延控制在8.32毫秒以内,这种分布式架构使中小企业AI应用成本降低42.75%,在芦溪县的电瓷产业集群,依托边缘计算的AI质检系统部署周期从传统的3个月缩短至11天,中小企业数字化门槛显著降低。

倒计时一年,江西108个AI项目如何重塑区域经济新版图?从2025年9月萍乡产业升级看人工智能战略纵深推进

人才培育方面,江西推出"双百计划":三年内引进100名AI领域高层次人才,培育10000名复合型技术技能人才,萍乡学院新增的智能制造工程专业,采用"企业导师+项目制"教学模式,2025届毕业生就业率达98.43%,其中67.2%进入本地AI相关企业,这种产教融合的深度,在中部省份中走在前列。

站在2025年9月的时间节点回望,江西108个AI项目的落地轨迹清晰可见:既没有盲目追逐元宇宙、通用大模型等热点,也未陷入"为数字化而数字化"的误区,而是立足产业基础,在装备制造、有色金属、农业等优势领域深耕细作,正如中国工程院院士周济在萍乡调研时所言:"江西的实践证明,人工智能与实体经济深度融合的关键,在于找到技术可行性与经济合理性的平衡点。"

当2026年的曙光来临,江西AI产业将迎来新的里程碑——根据规划,届时全省数字经济核心产业增加值占GDP比重将达到15%,智能工厂普及率突破40%,而在萍乡,那个曾经以煤炭、陶瓷闻名的城市,正在用108个项目的实践证明:传统产业的数字化转型,同样可以走出令人瞩目的创新之路,这种转型不是简单的技术替换,而是通过人工智能重构生产关系、激发产业潜能的系统性变革。

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