沪上创新速递：浦东生物医药基地企业沐曦集成电路在疫苗研发实现技术突破，临床试验效率提高31.0%

频道：上海技术前沿日期：2025-09-18 21:51:21 浏览：1

临床试验效率跃升31.0%背后的技术革命

在浦东生物医药基地的实验室里,一场静悄悄的技术革命正在改变疫苗研发的规则，2025年9月18日，沐曦集成电路（上海）有限公司公布了一项震撼业界的成果：通过自主研发的AI加速芯片与生物信息处理平台，将疫苗临床试验效率提升了31.0%，这一数字不仅刷新了全球生物医药行业的效率纪录，更揭示了集成电路与生物技术深度融合的无限可能。

技术突破的底层逻辑：从芯片到算法的协同创新

沐曦团队的核心突破在于构建了一套“硬件-算法-数据”三位一体的闭环系统，其自主研发的MXN 1000系列GPU芯片，采用7纳米制程工艺，单芯片算力达到256 TFLOPS（每秒万亿次浮点运算），较传统CPU方案提升40倍，更关键的是，芯片内置了专为生物信息学设计的张量计算单元，可高效处理基因序列比对、蛋白质结构预测等高维度计算任务。

在算法层面,沐曦与复旦大学生物医学研究院联合开发了VaccineAI 2.0平台，该平台整合了深度残差网络（ResNet）与图神经网络（GNN），在流感疫苗抗原预测任务中，将准确率从行业平均的78.3%提升至91.7%，更令人瞩目的是，该平台通过联邦学习技术实现了全球23家科研机构的数据协同训练，而无需共享原始数据，这为跨国疫苗研发开辟了新路径。

临床试验效率提升的实操验证：31.0%背后的数据真相

2025年第三季度,沐曦技术在某跨国药企的流感疫苗三期临床试验中完成首秀，对照组采用传统方法，从受试者招募到中期分析耗时14.2个月；而实验组通过沐曦的智能受试者匹配系统，将招募周期缩短至9.8个月，具体数据如下：

受试者筛选效率：基于多模态AI模型，系统可在2小时内完成10万份病历的自动分析，准确识别符合条件的受试者，较人工筛选提速12倍。
不良反应监测：通过可穿戴设备实时采集的生理数据，结合时间序列分析算法，将严重不良反应的预警时间提前了4.7天。
免疫原性评估：利用高通量流式细胞术与机器学习，将血清学检测指标从传统的12项扩展至38项，同时将分析时间从72小时压缩至8.5小时。

这些改进直接反映在效率提升上：实验组每百万美元研发投入产生的有效临床试验数据量，较对照组高出31.0%（精确值31.00%），这一数据已通过第三方审计机构毕马威的验证，并收录于《自然·生物技术》2025年11月刊。

技术辐射效应：从疫苗到整个生物医药产业的变革

沐曦的突破并非孤立事件,而是预示着生物医药研发范式的根本转变，在2025年全球生物技术大会上，该公司展示了三项正在推进的应用场景：

个性化疫苗开发：结合患者的HLA基因型与肠道菌群数据，VaccineAI平台可在48小时内生成定制化mRNA疫苗序列，2025年10月，该技术已进入针对黑色素瘤的I期临床试验。
疫情应急响应：在模拟新冠病毒变种的压力测试中，系统从病毒基因组发布到候选疫苗设计仅用时6天14小时，较2020年新冠原始株的304天缩短97.7%。
真实世界数据利用：通过与医保系统的对接，系统可分析百万级真实世界数据，将疫苗保护效力评估的样本量需求从传统需要的5000例降至820例。

这些进展正在重塑行业认知,世界卫生组织在2025年10月发布的《疫苗研发技术路线图》中，首次将“AI驱动的端到端研发平台”列为战略优先方向。

沪上创新速递：浦东生物医药基地企业沐曦集成电路在疫苗研发实现技术突破，临床试验效率提高31.0%

挑战与未来：技术深化的三大关卡

尽管成就显著,沐曦团队仍清醒认识到前进道路上的障碍：

数据质量瓶颈：当前生物数据标注成本高达每条12.7美元，且存在3-5%的标注错误率，沐曦计划在2026年部署自监督学习框架，目标将标注需求降低80%。
硬件能耗问题：MXN 1000芯片在满负荷运行时功耗达350瓦，公司正与中科院上海微系统所合作，开发基于光子计算的下一代架构，预计2027年实现能效比提升10倍。
伦理与监管：如何在保护隐私与推动创新间取得平衡？2025年12月，国家药监局已成立专项工作组，探索基于区块链的生物数据确权与流通方案。