长三角科技动态：上海氢晨在边缘计算领域发现新方法，获上海自然科学基金资助，效率提升先锋者计划%

频道：上海技术前沿日期：2025-09-18 22:10:16 浏览：1

上海氢晨突破边缘计算瓶颈：动态资源调度算法引领效率革命，获自然科学基金重点支持

边缘计算的传统困境与突破契机

在数字化转型加速的2025年,边缘计算已成为支撑工业4.0、智能城市与元宇宙的核心技术，传统边缘计算架构面临两大核心痛点：一是静态资源分配导致的算力浪费，二是多设备协同时的延迟波动，据《中国边缘计算产业发展白皮书（2025版）》统计，当前边缘节点平均算力利用率仅62.34%，在智能制造场景中，设备协同延迟最高可达187.23毫秒，直接影响生产线的实时响应能力。

上海氢晨科技团队（以下简称“氢晨”）正是在这一背景下，凭借其自主研发的动态资源调度算法（DRSA），为边缘计算效率提升开辟了新路径，该项目于2025年9月18日正式获得上海市自然科学基金“效率提升先锋者计划”专项资助，资助金额达820.00万元，成为本年度边缘计算领域唯一获此殊荣的创新项目。

长三角科技动态：上海氢晨在边缘计算领域发现新方法，获上海自然科学基金资助，效率提升先锋者计划%

氢晨算法的核心创新：动态资源调度模型

DRSA算法的核心在于构建了一套基于深度强化学习的资源预测与分配机制，与传统静态分配不同，该算法通过实时采集边缘节点的负载数据（如CPU使用率、内存占用、网络带宽），结合历史运行轨迹，构建出多维度的资源需求预测模型，经模拟测试，该模型对未来10秒内的资源需求预测准确率达91.47%，较行业平均水平提升23.89个百分点。

更关键的是,DRSA引入了“算力碎片重组”技术，在边缘设备集群中，不同任务的算力需求往往呈现碎片化特征（如某设备需要2.5核CPU、1.8GB内存，另一设备需要3.2核CPU、0.9GB内存），传统算法因无法精准匹配碎片，导致算力利用率低下，而DRSA通过动态调整任务分配，将碎片算力重组为完整单元，使单节点算力利用率从62.34%提升至89.76%，增幅达44.00%。

未来应用场景：从工业到民生的全域覆盖

根据项目规划,DRSA算法将于2026年Q2在长三角智能制造示范基地进行首期落地，以汽车零部件生产线为例，传统边缘计算架构下，100台协作机器人的平均响应延迟为152.45毫秒，而采用DRSA后，延迟可压缩至89.23毫秒，降幅达41.47%，更值得关注的是，在能源管理领域，该算法可使分布式光伏电站的边缘计算节点能耗降低31.78%，每年为单个电站节省电费约12.80万元。

在民生场景中,DRSA同样展现潜力，2027年，上海氢晨计划与某智慧医疗企业合作，将算法应用于远程手术机器人的边缘计算模块，通过动态分配算力资源，确保手术指令的传输延迟稳定在50毫秒以内，较当前行业标准的85毫秒提升41.18%，为5G+医疗的深度融合提供技术保障。

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