长三角科技动态：华为上海研究院与生物医药创新发展项目合作推进多模态AI产业化，获临港新片区重点扶持

频道：上海技术前沿日期：2025-09-19 09:18:39 浏览：1

《华为上海研究院携手生物医药项目，临港新片区助力多模态AI产业化腾飞》

前沿技术指南

在当今科技飞速发展的时代,多模态AI技术正逐渐成为推动各行业变革的关键力量，而在长三角地区，华为上海研究院与生物医药创新发展项目的合作，犹如一颗璀璨的明星，在临港新片区的重点扶持下，正朝着多模态AI产业化的方向大步迈进，这一合作无疑为整个科技界和生物医药领域带来了新的希望与机遇。

多模态AI技术概述

多模态AI是指能够同时处理多种信息模态（如图像、语音、文本、传感器数据等）的人工智能系统，与传统单模态AI相比，它具有更强大的信息理解和决策能力，在一个医疗诊断场景中，多模态AI可以同时分析患者的医学影像（图像模态）、病历文本（文本模态）以及生理指标数据（数值模态），从而更全面、准确地判断病情，据相关研究预测，到2025年9月19日，全球多模态AI市场规模将达到150.23亿元，并以每年18.57%的速度持续增长。

华为上海研究院在AI技术研发方面一直处于行业领先地位,其在多模态AI领域拥有深厚的技术积累，包括先进的算法模型、强大的计算平台以及丰富的数据处理经验，通过与生物医药创新发展项目合作，华为上海研究院可以将自身的技术优势与生物医药领域的实际需求相结合，推动多模态AI在生物医药产业中的落地应用。

生物医药领域对多模态AI的需求

生物医药产业是一个高度复杂且数据密集型的领域,从药物研发到临床试验，从疾病诊断到个性化治疗，每个环节都涉及到大量的数据，这些数据往往以不同的模态存在，如基因序列数据（文本模态）、蛋白质结构数据（图像模态）、临床试验结果数据（数值模态）等，传统的数据处理方法难以对这些多模态数据进行有效的整合和分析，导致生物医药研发效率低下、成本高昂。

多模态AI技术的出现为解决这一问题提供了新的思路,它可以对生物医药领域的多模态数据进行深度融合和分析，挖掘数据背后的潜在规律和关联信息，在药物研发过程中，多模态AI可以同时分析药物的化学结构（图像模态）、药理作用机制（文本模态）以及临床试验前的动物实验数据（数值模态），从而快速筛选出具有潜在疗效的药物候选分子，大大缩短药物研发周期，据统计，使用多模态AI技术进行药物研发，可以使研发时间缩短30% - 50%，研发成本降低40% - 60%。

华为上海研究院与生物医药项目的合作内容

华为上海研究院与生物医药创新发展项目的合作涵盖了多个方面,在技术研发方面，双方将共同开展多模态AI算法的优化和改进工作，提高算法的准确性和鲁棒性，还将结合生物医药领域的特点，开发专门适用于生物医药数据的多模态AI模型，针对基因数据和蛋白质数据的特点，开发能够准确识别基因突变和蛋白质功能的多模态AI模型。

在数据共享与整合方面,双方将建立生物医药领域的大数据平台，整合来自不同渠道、不同模态的生物医药数据，华为上海研究院将利用其先进的数据处理技术，对这些数据进行清洗、标注和预处理，为多模态AI模型的训练和应用提供高质量的数据支持，据预计，到2026年，该大数据平台将整合超过100PB的生物医药数据，涵盖基因组学、蛋白质组学、代谢组学等多个领域。

在应用场景拓展方面,双方将积极探索多模态AI在生物医药领域的各种应用场景，除了药物研发外，还包括疾病诊断、个性化治疗、医疗影像分析等，在疾病诊断方面，多模态AI可以结合患者的医学影像、病历文本和生理指标数据，为医生提供更准确的诊断建议，据临床试验数据显示，使用多模态AI进行疾病诊断，诊断准确率可以提高20% - 30%。

临港新片区的重点扶持政策

临港新片区作为上海经济发展的重要增长极,一直致力于打造具有国际竞争力的科技创新产业园区，对于华为上海研究院与生物医药创新发展项目的合作，临港新片区给予了重点扶持。

在资金支持方面,临港新片区设立了专项基金，为合作项目提供研发资金补贴，据相关政策文件，该专项基金每年将投入不少于5亿元的资金，用于支持多模态AI在生物医药领域的研发和应用，还为合作项目提供低息贷款和税收优惠政策，降低企业的研发成本和运营成本。

在人才引进方面,临港新片区出台了一系列人才优惠政策，吸引国内外优秀的AI和生物医药人才汇聚于此，为高端人才提供住房补贴、子女教育优惠等福利，为人才创新创业提供良好的环境，预计到2027年，临港新片区将引进超过1000名AI和生物医药领域的专业人才，为合作项目的发展提供坚实的人才保障。

在基础设施建设方面,临港新片区加大了对科技园区的基础设施投入，建设了高性能计算中心、大数据中心等科技基础设施，这些基础设施为多模态AI的研发和应用提供了强大的计算和存储支持，高性能计算中心的计算能力达到了每秒1000万亿次浮点运算，可以满足多模态AI模型训练对计算资源的高需求。

面临的挑战与未来展望

尽管华为上海研究院与生物医药创新发展项目的合作取得了显著的进展,但在多模态AI产业化的过程中，仍然面临着一些挑战。

数据隐私和安全问题是其中之一,生物医药数据涉及到患者的个人隐私和企业的商业机密，如何确保这些数据在共享和使用过程中的安全和隐私，是一个亟待解决的问题，需要建立完善的数据安全和隐私保护机制，采用加密技术、访问控制技术等手段，保障数据的安全。

技术标准和规范的不完善也是一个挑战,多模态AI技术在生物医药领域的应用还处于起步阶段，缺乏统一的技术标准和规范，这可能导致不同企业开发的多模态AI模型之间存在兼容性问题，影响技术的推广和应用，需要行业内的企业和科研机构共同合作，制定统一的技术标准和规范。

长三角科技动态：华为上海研究院与生物医药创新发展项目合作推进多模态AI产业化，获临港新片区重点扶持

展望未来,随着技术的不断进步和政策的持续支持，多模态AI在生物医药领域的产业化前景十分广阔，据预测，到2028年，全球多模态AI在生物医药领域的市场规模将达到582.36亿元，华为上海研究院与生物医药创新发展项目的合作将继续深化，不断推出更多创新性的产品和解决方案，为生物医药产业的发展注入新的动力，临港新片区也将继续发挥其政策和资源优势，吸引更多的企业和项目入驻，打造具有国际影响力的多模态AI产业化基地。