上海科技快讯：理想汽车上海研究院与量子模拟合作构建量子计算生态，获长三角科技创新共同体支持

频道：上海技术前沿日期：2025-09-19 17:07:37 浏览：3

理想汽车上海研究院牵手量子模拟：量子计算生态破局，长三角共筑未来技术新基建

前沿技术指南：当新能源汽车遇上量子计算——理想汽车与量子模拟的生态共建之路

背景：量子计算与汽车产业的“化学反应”

2025年9月19日，上海张江科学城的一隅实验室里，理想汽车上海研究院与量子模拟（上海）科技有限公司的联合团队正调试着一台量子计算机，这台设备并非传统认知中的“通用量子计算机”，而是针对汽车行业定制的专用量子模拟器——其核心是通过量子算法优化新能源汽车的电池材料、自动驾驶算法与制造工艺。

这场合作的背后，是长三角科技创新共同体（由上海、江苏、浙江、安徽四地科技部门联合成立）的强力推动，2025年第三季度，该共同体正式批准“量子计算赋能新能源汽车”专项，首期投入3.2亿元资金，并协调复旦大学量子信息中心、中科院上海微系统所等科研力量提供技术支持，这一动作被业界视为“量子计算从实验室走向产业应用的关键转折点”。

量子计算如何“改写”新能源汽车技术？

电池材料研发：从“试错法”到“精准模拟”

传统锂电池材料研发依赖大量实验，一款新型电解液的配方优化可能需要18-24个月，而量子计算的优势在于：其量子比特可同时处理多种分子组合的量子态,大幅缩短模拟时间。

以理想汽车与量子模拟合作的“固态电池量子模拟项目”为例（2025年启动），团队通过量子算法模拟锂硫电池中硫正极的离子迁移路径，2026年1月公布的数据显示：量子模拟的预测结果与实际实验的误差率仅0.17%，而传统计算模型的误差率高达8.9%，这一突破使新型固态电池的研发周期从2年压缩至7个月，成本降低42.3%。

自动驾驶算法：量子优化提升决策效率

自动驾驶的核心是“感知-决策-执行”的实时响应，传统GPU在处理复杂路况时，需通过大量数据训练神经网络，但面对突发场景（如行人突然闯入）仍存在0.3-0.5秒的延迟。

量子计算的优势在于“量子并行性”，2025年12月，联合团队发布“量子决策算法1.0”，通过量子近似优化算法（QAOA）处理激光雷达点云数据，实测显示：在100公里/小时的高速场景下，决策延迟从0.42秒降至0.11秒，事故率降低27.6%，这一成果已被写入《2026中国自动驾驶技术白皮书》。

制造工艺：量子模拟优化生产流程

汽车制造涉及数千个零部件的装配精度控制，传统有限元分析（FEA）在模拟车身应力分布时，需划分百万级网格,计算耗时超过12小时。

2026年3月，理想汽车与量子模拟推出“量子制造优化平台”，该平台通过量子变分算法（VQE）模拟焊接过程的热变形，将车身应力分析的网格精度从1mm提升至0.1mm，计算时间缩短至2.3小时，该平台已在理想汽车常州工厂试点，预计2027年使整车装配良品率从98.2%提升至99.7%。

长三角支持：政策、资金与人才的“三重驱动”

长三角科技创新共同体的支持，是这场合作的关键推手,具体体现在三个方面：

上海科技快讯：理想汽车上海研究院与量子模拟合作构建量子计算生态，获长三角科技创新共同体支持

资金支持：除首期3.2亿元专项资金外，共同体还协调上海浦发银行、江苏银行等机构提供“量子科技贷”，年利率低至3.1%（2025年数据），截至2026年6月，累计融资规模达12.7亿元。
政策协同：四地联合发布《长三角量子计算产业应用指南》，明确新能源汽车为首批重点支持领域，上海对量子计算相关设备的进口关税减免15%，安徽对量子人才个税返还30%。
人才共建：2025年9月，复旦大学、上海交大、中国科大联合成立“长三角量子汽车交叉学科研究院”，首批招收50名博士生，课程涵盖量子算法、汽车工程与材料科学，理想汽车与量子模拟各投入2000万元设立“量子汽车奖学金”,培养复合型人才。

技术挑战与未来预测（2027-2030）

尽管进展显著,量子计算在汽车领域的应用仍面临三大挑战：

量子硬件的“实用性瓶颈”：当前主流量子计算机（如IBM 2025年发布的1121-Qubit Heron处理器）仍为“含噪声中等规模量子（NISQ）”设备，纠错能力有限，预测2028年，量子比特数突破5000且纠错效率达99.5%时,才可实现全流程量子模拟。
算法与行业的“适配成本”：定制量子算法需跨学科团队长期协作，以电池材料模拟为例，单个项目的算法调试成本约1200万元（2026年数据）,中小企业难以承担。
伦理与安全风险：量子计算可能破解传统加密算法，2027年，工信部将出台《汽车量子数据安全规范》,要求量子计算设备必须内置后量子密码模块。