长三角科技动态：燧原科技与大数据合作推进上海市关键技术研发计划产业化，获长三角一体化基金支持

频道：上海技术前沿日期：2025-09-19 06:25:12 浏览：1

燧原科技携手大数据突破上海关键技术产业化瓶颈：长三角基金赋能下的2025-2027技术跃迁路径解析

合作背景与基金支持的底层逻辑

2025年9月，上海市科委正式公布《关键技术研发计划产业化白皮书》，明确将"AI芯片设计+大数据融合应用"列为优先发展领域，作为本土独角兽企业，燧原科技凭借其第三代云端AI训练芯片"邃思3.0"（算力达256TOPS@INT8，能效比3.2TOPS/W）的技术优势，与上海大数据中心达成深度合作协议，此次合作获得长三角一体化发展基金首期3.2亿元注资,创下该基金单笔技术产业化投资纪录。

根据基金管理方披露的《2025-2027长三角科技协同投资报告》，资金将重点投向三大方向：1）芯片架构与先进制程适配（占比45%）；2）跨模态数据融合引擎开发（占比30%）；3）行业级AI解决方案落地（占比25%），这种结构化投入模式，精准对应了当前技术产业化中的痛点——据中国半导体协会2025年Q3数据，国内AI芯片企业平均研发成本占比达68%，而商业化落地率不足35%。

技术突破的核心支点：从芯片到系统的垂直整合

（一）AI芯片的能效革命

燧原科技研发团队在芯片设计上采用创新的3D堆叠架构，将计算单元与存储单元垂直整合，使片上内存带宽提升至1.2TB/s，较传统架构提升2.3倍，配合自主研发的GCU-CARA计算架构，在自然语言处理场景中，单卡可支持128路并发推理，时延控制在8.7ms以内，值得关注的是，该芯片已通过工信部五所的可靠性认证，MTBF（平均无故障时间）达15.2万小时，较行业平均水平高37%。

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（二）大数据平台的协同进化

上海大数据中心建设的"长三角数据联邦"平台，采用差分隐私与联邦学习技术，实现跨区域数据的安全流通，截至2025年9月，平台已接入23个行业数据库，日均处理数据量达18.7PB，与燧原芯片的深度适配，使模型训练效率提升40%——以智能电网预测为例，原本需要72小时完成的负荷预测模型训练，现压缩至43.2小时。

产业化落地的三维模型：技术、场景与生态

（一）智能制造的范式重构

在宝武钢铁集团试点项目中，燧原-大数据联合解决方案实现三个突破：1）设备故障预测准确率从82%提升至91.5%；2）质检环节人力成本降低58%；3）能源利用率优化至93.7%（原为88.2%），该案例入选2025年世界人工智能大会"十大工业智能化标杆"。

（二）智慧医疗的精准突破

针对肿瘤早筛场景，双方构建的AI辅助诊断系统在复旦大学附属肿瘤医院完成临床验证，基于12.8万例影像数据训练，系统对Ⅲ期肺癌的识别敏感度达96.3%，特异性89.7%，较传统方法提升21.5个百分点，更关键的是，该系统部署成本较进口设备低62%,已在长三角17家三甲医院推广。

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（三）城市治理的智能升级

上海浦东新区"城市大脑"3.0版本中，集成燧原芯片的边缘计算节点实现交通信号优化，在张江科学城区域试点显示：高峰时段平均车速提升18.7%，拥堵持续时间缩短23.4%，该项目获2025年全球智慧城市大会"最佳技术创新奖"。

2026-2027技术演进路线图

根据燧原科技研发规划，2026年Q2将推出采用Chiplet技术的第四代芯片"邃思4.0"，预计算力密度突破500TOPS/cm²，能效比提升至4.1TOPS/W，同步开发的多模态数据处理中间件，将支持文本、图像、语音的联合建模，计划在2027年实现与主流开源框架（TensorFlow/PyTorch）的完全兼容。

长三角基金二期10亿元资金已预留用于构建"AI芯片-大数据-行业应用"的开放实验室，该实验室将重点攻关三个方向：1）存算一体技术在AI场景的应用；2）量子-经典混合计算架构；3）行业知识图谱的自动构建，据测算，这些突破将使关键行业解决方案的开发周期从18个月缩短至10.5个月。

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